Как найти частные производные функции: решение по шагам
Дано: , точка , приращения и . Найти: частные производные первого и второго порядка в точке, проверить равенство смешанных, вычислить полный дифференциал.
Приём здесь ровно один: вторую переменную временно считают числом и дифференцируют по первой как функцию одной переменной. Ответ: , , , , обе смешанные равны , а полный дифференциал . Калькулятор сверху пересчитывает всё это для другой функции и точки и заодно рисует два сечения поверхности: наклон каждой кривой и есть соответствующая частная производная.
Решение по шагам
Дано. Функция , точка , приращения , . Найти: , , все производные второго порядка и .
Шаг 1. Производная по . Считаем обычным числом. В слагаемом множитель переезжает в ответ без изменений, а даёт ; в работает только ; слагаемое от не зависит и обращается в нуль:
Шаг 2. Производная по . Теперь замораживаем . Из выходит , из остаётся (множитель на этом шаге константа, но она не обнуляется, потому что стоит при ), из получается :
Шаг 3. Значения в точке . Подставляем и в обе формулы:
Пара этих чисел, записанная вектором, называется градиентом; как её использовать для поиска скорости роста в заданном направлении, разобрано в задаче о градиенте функции. Здесь мы идём дальше и берём производные ещё раз.
Шаг 4. Чистые производные второго порядка. Дифференцируем снова по , а снова по :
Шаг 5. Смешанные производные двумя путями. Первый путь: берём и дифференцируем по . Второй: берём и дифференцируем по :
Выражения совпали, в точке обе дают . Это не совпадение, а теорема Шварца, о ней ниже.
Шаг 6. Полный дифференциал. Складываем произведения первых производных на приращения аргументов:
Ответ: и ; в точке они равны и . Производные второго порядка: , , смешанные . Полный дифференциал .
Что такое частная производная и откуда берётся правило
Определение повторяет обычную производную, только приращение даётся одной переменной:
Во всём выражении не меняется, поэтому предел устроен точно так же, как у функции одного аргумента. Отсюда и рабочее правило: никакой новой техники дифференцирования не нужно, годятся все привычные формулы и правила, включая цепное правило для композиций.
Геометрия здесь наглядная. Уравнение вырезает из поверхности плоскую кривую, и в точке равна тангенсу угла наклона касательной к этой кривой. Ровно эти два сечения нарисованы в калькуляторе сверху: синяя кривая отвечает движению вдоль оси , зелёная - вдоль , а пунктирные прямые с наклонами и и есть касательные.
Обозначения равноправны и путать их не надо: , и означают одно и то же. Круглая буква подчёркивает, что переменных несколько и производная взята только по одной из них.
Смешанные производные и теорема Шварца
У функции двух переменных производных второго порядка четыре: , , и . Две средние называются смешанными и отличаются порядком дифференцирования: сначала по и потом по либо наоборот. В нашей задаче обе дали , и это типичная картина.
Причину объясняет теорема Шварца (её же называют теоремой Клеро): если обе смешанные производные существуют в окрестности точки и непрерывны в ней, то они равны. Многочлены, дроби вне нулей знаменателя, экспоненты, синусы и логарифмы этому условию удовлетворяют, поэтому в учебных задачах порядок дифференцирования не важен. Практический вывод: считать достаточно одну смешанную, вторая нужна только для проверки, а на контрольной её просят именно как проверку.
Условие непрерывности выкинуть нельзя. Классический контрпример - функция , доопределённая нулём в начале координат. Прямой счёт по определению даёт в нуле и , поэтому смешанная производная в порядке «сначала , потом » равна , а в обратном порядке . Смешанные производные там разрывны, и равенство ломается.
Полный дифференциал и точность приближения
Полный дифференциал - это главная линейная часть приращения функции: . Для одной переменной такая же конструкция разобрана в задаче про дифференциал функции, здесь к ней просто добавляется второе слагаемое.
Посмотрим, насколько хорошо линейная часть описывает реальное изменение. Точное приращение при и равно , тогда как . Расхождение большое, и виноваты не ошибки счёта, а размер шага: приращение для этой функции уже не малое.
Разницу закрывают как раз производные второго порядка - они дают следующий член формулы Тейлора:
Подставим найденные числа: . Вместе с линейной частью получается против точного - вместо промаха в остаётся . Так что вторые производные не формальность из задания, а мера кривизны поверхности.
Зачем нужны вторые производные: матрица Гессе
Собранные вместе, производные второго порядка образуют матрицу Гессе, а её определитель решает вопрос об экстремуме функции двух переменных. Схема такая: сначала ищут стационарные точки, где обе первые производные равны нулю, а затем в каждой считают и знак .
| Вывод | ||
|---|---|---|
| минимум | ||
| максимум | ||
| любой | седловая точка, экстремума нет | |
| любой | признак не работает, нужен отдельный разбор |
В нашей задаче , но точка не стационарная: первые производные равны и , а не нулю, поэтому признак к ней неприменим. Чтобы увидеть его в работе, переключи в калькуляторе чип на и поставь точку : обе первые производные обнулятся, при , и это минимум. Логика та же, что при исследовании функции одной переменной на экстремум, только вторую производную заменяет определитель. Если на переменные наложена связь, работает метод множителей Лагранжа.
Частые ошибки
- Дифференцируют сразу по обеим переменным. В слагаемом по выходит , а не . Вторая переменная на этом шаге не трогается вообще.
- Обнуляют слагаемое, где вторая переменная стоит множителем. Производная по равна , а не нулю: константой здесь является только , а сам множитель дифференцируется.
- Подставляют координаты точки до дифференцирования. Если сразу вычислить , дифференцировать станет нечего. Сначала производные как функции, потом подстановка.
- Читают как произведение первых производных. Это последовательное дифференцирование: сначала одна переменная, затем другая. Произведение в точке дало бы вместо .
- Теряют и в полном дифференциале. Запись бессмысленна: без приращений это не дифференциал, а сумма наклонов.
- Применяют признак в нестационарной точке. Определитель считается в любой точке, но вывод об экстремуме верен только там, где обе первые производные равны нулю.
FAQ
Чем отличается от ? Круглая пишется, когда переменных несколько и дифференцирование идёт по одной из них при фиксированных остальных. Прямая остаётся у функций одной переменной и у полного дифференциала, который учитывает изменение всех аргументов сразу.
Нужно ли считать обе смешанные производные? Математически достаточно одной: для функций с непрерывными вторыми производными теорема Шварца гарантирует равенство. Но в задании обычно просят найти обе именно для проверки - совпадение результатов почти наверняка означает, что первые производные взяты без ошибок.
Как найти частные производные функции трёх переменных? Точно так же: фиксируются две переменные, дифференцирование идёт по третьей. Производных первого порядка станет три, второго - девять, но смешанных среди них по-прежнему поровну, и при непрерывности они попарно равны.
Что означает знак частной производной? Тот же, что у обычной производной, но вдоль своей оси. Отрицательное говорит, что при движении в сторону роста и неизменном функция убывает; положительное - что вдоль оси она растёт. Подробнее о производных высших порядков в одномерном случае - в разборе производных высших порядков.
Коротко
- Частная производная берётся как обычная: вторую переменную фиксируют и дифференцируют по первой. Для получаем и .
- В точке эти производные равны и ; координаты подставляют только после дифференцирования.
- Производных второго порядка четыре: , и две смешанные, обе равные .
- Смешанные совпали по теореме Шварца - для непрерывных производных порядок дифференцирования не важен; вторая смешанная нужна как проверка.
- Полный дифференциал равен , а квадратичная поправка по вторым производным добавляет ещё и приближает результат к точному приращению .
Похожие задачи
Как найти нормаль к поверхности: решение с примером
Разбираем, как найти нормаль к поверхности: вектор нормали из частных производных, канонические уравнения нормали и касательной плоскости, случай неявного задания и проверка ответа.
МатанализКак найти градиент функции: пример с решением
Разбираем, как найти градиент функции двух переменных: частные производные, вектор в точке, модуль градиента как наибольшая скорость роста, производная по направлению и частые ошибки.
МатанализКак найти дифференциал второго порядка функции: формула
Разбираем, как найти дифференциал второго порядка функции: формула через вторую производную, пошаговый расчёт для y = x^3 ln x при dx = 0,1, потеря инвариантности формы и случай двух переменных.
МатанализКак найти эластичность функции: пошаговое решение
Как найти эластичность функции через производную: пошаговый расчёт для линейного спроса в точке, определение типа спроса, связь с выручкой и свойства эластичности.
МатанализКак найти область определения дроби: по шагам
Как найти область определения дроби: условие «знаменатель не равен нулю», разложение квадратного трёхчлена на множители, дробь под корнем и под логарифмом, ответ промежутками.
МатанализКак найти область определения функции двух переменных
Как найти область определения функции двух переменных: система неравенств из корня и логарифма, построение области на плоскости, граница со штриховкой и запись ответа.