EssayAI
Блог
Блог

Как найти частные производные функции: решение по шагам

Запрос

Дано: z=x3y2−5x2y+4y3z = x^3y^2 - 5x^2y + 4y^3, точка M(2; 1)M(2;\,1), приращения dx=0,1dx = 0{,}1 и dy=0,2dy = 0{,}2. Найти: частные производные первого и второго порядка в точке, проверить равенство смешанных, вычислить полный дифференциал.

Приём здесь ровно один: вторую переменную временно считают числом и дифференцируют по первой как функцию одной переменной. Ответ: zx′(M)=−8z'_x(M) = -8, zy′(M)=8z'_y(M) = 8, zxx′′(M)=2z''_{xx}(M) = 2, zyy′′(M)=40z''_{yy}(M) = 40, обе смешанные равны 44, а полный дифференциал dz=0,8dz = 0{,}8. Калькулятор сверху пересчитывает всё это для другой функции и точки и заодно рисует два сечения поверхности: наклон каждой кривой и есть соответствующая частная производная.

Решение по шагам

Дано. Функция z=x3y2−5x2y+4y3z = x^3y^2 - 5x^2y + 4y^3, точка M(2; 1)M(2;\,1), приращения dx=0,1dx = 0{,}1, dy=0,2dy = 0{,}2. Найти: zx′z'_x, zy′z'_y, все производные второго порядка и dzdz.

Шаг 1. Производная по xx. Считаем yy обычным числом. В слагаемом x3y2x^3y^2 множитель y2y^2 переезжает в ответ без изменений, а x3x^3 даёт 3x23x^2; в −5x2y-5x^2y работает только x2x^2; слагаемое 4y34y^3 от xx не зависит и обращается в нуль:

∂z∂x=3x2y2−10xy.\frac{\partial z}{\partial x} = 3x^2y^2 - 10xy.

Шаг 2. Производная по yy. Теперь замораживаем xx. Из x3y2x^3y^2 выходит 2x3y2x^3y, из −5x2y-5x^2y остаётся −5x2-5x^2 (множитель x2x^2 на этом шаге константа, но она не обнуляется, потому что стоит при yy), из 4y34y^3 получается 12y212y^2:

∂z∂y=2x3y−5x2+12y2.\frac{\partial z}{\partial y} = 2x^3y - 5x^2 + 12y^2.

Шаг 3. Значения в точке MM. Подставляем x=2x = 2 и y=1y = 1 в обе формулы:

zx′(M)=3⋅4⋅1−10⋅2⋅1=−8,zy′(M)=2⋅8⋅1−5⋅4+12⋅1=8.z'_x(M) = 3 \cdot 4 \cdot 1 - 10 \cdot 2 \cdot 1 = -8, \qquad z'_y(M) = 2 \cdot 8 \cdot 1 - 5 \cdot 4 + 12 \cdot 1 = 8.

Пара этих чисел, записанная вектором, называется градиентом; как её использовать для поиска скорости роста в заданном направлении, разобрано в задаче о градиенте функции. Здесь мы идём дальше и берём производные ещё раз.

Шаг 4. Чистые производные второго порядка. Дифференцируем zx′z'_x снова по xx, а zy′z'_y снова по yy:

∂2z∂x2=6xy2−10y=2,∂2z∂y2=2x3+24y=40.\frac{\partial^2 z}{\partial x^2} = 6xy^2 - 10y = 2, \qquad \frac{\partial^2 z}{\partial y^2} = 2x^3 + 24y = 40.

Шаг 5. Смешанные производные двумя путями. Первый путь: берём zx′=3x2y2−10xyz'_x = 3x^2y^2 - 10xy и дифференцируем по yy. Второй: берём zy′=2x3y−5x2+12y2z'_y = 2x^3y - 5x^2 + 12y^2 и дифференцируем по xx:

∂2z∂x∂y=6x2y−10x,∂2z∂y∂x=6x2y−10x.\frac{\partial^2 z}{\partial x \partial y} = 6x^2y - 10x, \qquad \frac{\partial^2 z}{\partial y \partial x} = 6x^2y - 10x.

Выражения совпали, в точке обе дают 6⋅4⋅1−10⋅2=46 \cdot 4 \cdot 1 - 10 \cdot 2 = 4. Это не совпадение, а теорема Шварца, о ней ниже.

Шаг 6. Полный дифференциал. Складываем произведения первых производных на приращения аргументов:

dz=∂z∂x dx+∂z∂y dy=−8⋅0,1+8⋅0,2=0,8.dz = \frac{\partial z}{\partial x}\,dx + \frac{\partial z}{\partial y}\,dy = -8 \cdot 0{,}1 + 8 \cdot 0{,}2 = 0{,}8.

Ответ: zx′=3x2y2−10xyz'_x = 3x^2y^2 - 10xy и zy′=2x3y−5x2+12y2z'_y = 2x^3y - 5x^2 + 12y^2; в точке M(2; 1)M(2;\,1) они равны −8-8 и 88. Производные второго порядка: zxx′′=2z''_{xx} = 2, zyy′′=40z''_{yy} = 40, смешанные zxy′′=zyx′′=4z''_{xy} = z''_{yx} = 4. Полный дифференциал dz=0,8dz = 0{,}8.

Что такое частная производная и откуда берётся правило

Определение повторяет обычную производную, только приращение даётся одной переменной:

∂z∂x=lim⁡Δx→0f(x+Δx, y)−f(x, y)Δx.\frac{\partial z}{\partial x} = \lim_{\Delta x \to 0} \frac{f(x + \Delta x,\, y) - f(x,\, y)}{\Delta x}.

Во всём выражении yy не меняется, поэтому предел устроен точно так же, как у функции одного аргумента. Отсюда и рабочее правило: никакой новой техники дифференцирования не нужно, годятся все привычные формулы и правила, включая цепное правило для композиций.

Геометрия здесь наглядная. Уравнение y=y0y = y_0 вырезает из поверхности z=f(x, y)z = f(x,\,y) плоскую кривую, и ∂z/∂x\partial z/\partial x в точке равна тангенсу угла наклона касательной к этой кривой. Ровно эти два сечения нарисованы в калькуляторе сверху: синяя кривая отвечает движению вдоль оси OxOx, зелёная - вдоль OyOy, а пунктирные прямые с наклонами −8-8 и 88 и есть касательные.

Обозначения равноправны и путать их не надо: ∂z/∂x\partial z/\partial x, zx′z'_x и fx(x, y)f_x(x,\,y) означают одно и то же. Круглая буква ∂\partial подчёркивает, что переменных несколько и производная взята только по одной из них.

Смешанные производные и теорема Шварца

У функции двух переменных производных второго порядка четыре: zxx′′z''_{xx}, zxy′′z''_{xy}, zyx′′z''_{yx} и zyy′′z''_{yy}. Две средние называются смешанными и отличаются порядком дифференцирования: сначала по xx и потом по yy либо наоборот. В нашей задаче обе дали 6x2y−10x6x^2y - 10x, и это типичная картина.

Причину объясняет теорема Шварца (её же называют теоремой Клеро): если обе смешанные производные существуют в окрестности точки и непрерывны в ней, то они равны. Многочлены, дроби вне нулей знаменателя, экспоненты, синусы и логарифмы этому условию удовлетворяют, поэтому в учебных задачах порядок дифференцирования не важен. Практический вывод: считать достаточно одну смешанную, вторая нужна только для проверки, а на контрольной её просят именно как проверку.

Условие непрерывности выкинуть нельзя. Классический контрпример - функция f(x, y)=xy(x2−y2)x2+y2f(x,\,y) = \dfrac{xy(x^2 - y^2)}{x^2 + y^2}, доопределённая нулём в начале координат. Прямой счёт по определению даёт в нуле fx(0, y)=−yf_x(0,\,y) = -y и fy(x, 0)=xf_y(x,\,0) = x, поэтому смешанная производная в порядке «сначала xx, потом yy» равна −1-1, а в обратном порядке +1+1. Смешанные производные там разрывны, и равенство ломается.

Полный дифференциал и точность приближения

Полный дифференциал - это главная линейная часть приращения функции: dz=zx′ dx+zy′ dydz = z'_x\,dx + z'_y\,dy. Для одной переменной такая же конструкция разобрана в задаче про дифференциал функции, здесь к ней просто добавляется второе слагаемое.

Посмотрим, насколько хорошо линейная часть описывает реальное изменение. Точное приращение при dx=0,1dx = 0{,}1 и dy=0,2dy = 0{,}2 равно Δz=z(2,1; 1,2)−z(2; 1)=−6,21216+8=1,78784\Delta z = z(2{,}1;\,1{,}2) - z(2;\,1) = -6{,}21216 + 8 = 1{,}78784, тогда как dz=0,8dz = 0{,}8. Расхождение большое, и виноваты не ошибки счёта, а размер шага: приращение 0,20{,}2 для этой функции уже не малое.

Разницу закрывают как раз производные второго порядка - они дают следующий член формулы Тейлора:

Δz≈dz+12(zxx′′ dx2+2zxy′′ dx dy+zyy′′ dy2).\Delta z \approx dz + \frac{1}{2}\left(z''_{xx}\,dx^2 + 2z''_{xy}\,dx\,dy + z''_{yy}\,dy^2\right).

Подставим найденные числа: 12(2⋅0,01+2⋅4⋅0,02+40⋅0,04)=0,89\tfrac{1}{2}(2 \cdot 0{,}01 + 2 \cdot 4 \cdot 0{,}02 + 40 \cdot 0{,}04) = 0{,}89. Вместе с линейной частью получается 1,691{,}69 против точного 1,787841{,}78784 - вместо промаха в 11 остаётся 0,10{,}1. Так что вторые производные не формальность из задания, а мера кривизны поверхности.

Зачем нужны вторые производные: матрица Гессе

Собранные вместе, производные второго порядка образуют матрицу Гессе, а её определитель D=zxx′′⋅zyy′′−(zxy′′)2D = z''_{xx} \cdot z''_{yy} - (z''_{xy})^2 решает вопрос об экстремуме функции двух переменных. Схема такая: сначала ищут стационарные точки, где обе первые производные равны нулю, а затем в каждой считают DD и знак A=zxx′′A = z''_{xx}.

DDA=zxx′′A = z''_{xx}Вывод
D>0D > 0A>0A > 0минимум
D>0D > 0A<0A < 0максимум
D<0D < 0любойседловая точка, экстремума нет
D=0D = 0любойпризнак не работает, нужен отдельный разбор

В нашей задаче D=2⋅40−42=64D = 2 \cdot 40 - 4^2 = 64, но точка M(2; 1)M(2;\,1) не стационарная: первые производные равны −8-8 и 88, а не нулю, поэтому признак к ней неприменим. Чтобы увидеть его в работе, переключи в калькуляторе чип на x3+y3−3xyx^3 + y^3 - 3xy и поставь точку (1; 1)(1;\,1): обе первые производные обнулятся, D=27>0D = 27 > 0 при A=6>0A = 6 > 0, и это минимум. Логика та же, что при исследовании функции одной переменной на экстремум, только вторую производную заменяет определитель. Если на переменные наложена связь, работает метод множителей Лагранжа.

Частые ошибки

  • Дифференцируют сразу по обеим переменным. В слагаемом x3y2x^3y^2 по xx выходит 3x2y23x^2y^2, а не 3x2⋅2y3x^2 \cdot 2y. Вторая переменная на этом шаге не трогается вообще.
  • Обнуляют слагаемое, где вторая переменная стоит множителем. Производная −5x2y-5x^2y по yy равна −5x2-5x^2, а не нулю: константой здесь является только −5x2-5x^2, а сам множитель yy дифференцируется.
  • Подставляют координаты точки до дифференцирования. Если сразу вычислить z(2; 1)=−8z(2;\,1) = -8, дифференцировать станет нечего. Сначала производные как функции, потом подстановка.
  • Читают ∂2z/∂x∂y\partial^2 z/\partial x \partial y как произведение первых производных. Это последовательное дифференцирование: сначала одна переменная, затем другая. Произведение zx′⋅zy′z'_x \cdot z'_y в точке дало бы −64-64 вместо 44.
  • Теряют dxdx и dydy в полном дифференциале. Запись dz=zx′+zy′dz = z'_x + z'_y бессмысленна: без приращений это не дифференциал, а сумма наклонов.
  • Применяют признак D=AC−B2D = AC - B^2 в нестационарной точке. Определитель считается в любой точке, но вывод об экстремуме верен только там, где обе первые производные равны нулю.

FAQ

Чем ∂\partial отличается от dd? Круглая ∂\partial пишется, когда переменных несколько и дифференцирование идёт по одной из них при фиксированных остальных. Прямая dd остаётся у функций одной переменной и у полного дифференциала, который учитывает изменение всех аргументов сразу.

Нужно ли считать обе смешанные производные? Математически достаточно одной: для функций с непрерывными вторыми производными теорема Шварца гарантирует равенство. Но в задании обычно просят найти обе именно для проверки - совпадение результатов почти наверняка означает, что первые производные взяты без ошибок.

Как найти частные производные функции трёх переменных? Точно так же: фиксируются две переменные, дифференцирование идёт по третьей. Производных первого порядка станет три, второго - девять, но смешанных среди них по-прежнему поровну, и при непрерывности они попарно равны.

Что означает знак частной производной? Тот же, что у обычной производной, но вдоль своей оси. Отрицательное zx′(M)=−8z'_x(M) = -8 говорит, что при движении в сторону роста xx и неизменном yy функция убывает; положительное zy′(M)=8z'_y(M) = 8 - что вдоль оси OyOy она растёт. Подробнее о производных высших порядков в одномерном случае - в разборе производных высших порядков.

Коротко

  1. Частная производная берётся как обычная: вторую переменную фиксируют и дифференцируют по первой. Для z=x3y2−5x2y+4y3z = x^3y^2 - 5x^2y + 4y^3 получаем zx′=3x2y2−10xyz'_x = 3x^2y^2 - 10xy и zy′=2x3y−5x2+12y2z'_y = 2x^3y - 5x^2 + 12y^2.
  2. В точке M(2; 1)M(2;\,1) эти производные равны −8-8 и 88; координаты подставляют только после дифференцирования.
  3. Производных второго порядка четыре: zxx′′=2z''_{xx} = 2, zyy′′=40z''_{yy} = 40 и две смешанные, обе равные 44.
  4. Смешанные совпали по теореме Шварца - для непрерывных производных порядок дифференцирования не важен; вторая смешанная нужна как проверка.
  5. Полный дифференциал равен dz=zx′ dx+zy′ dy=0,8dz = z'_x\,dx + z'_y\,dy = 0{,}8, а квадратичная поправка по вторым производным добавляет ещё 0,890{,}89 и приближает результат к точному приращению 1,787841{,}78784.
Задача в тетради или методичке? Сфотографируйте условие - сервис распознает его и решит по шагам с пояснениями.

Похожие задачи

Матанализ

Как найти нормаль к поверхности: решение с примером

Разбираем, как найти нормаль к поверхности: вектор нормали из частных производных, канонические уравнения нормали и касательной плоскости, случай неявного задания и проверка ответа.

Матанализ

Как найти градиент функции: пример с решением

Разбираем, как найти градиент функции двух переменных: частные производные, вектор в точке, модуль градиента как наибольшая скорость роста, производная по направлению и частые ошибки.

Матанализ

Как найти дифференциал второго порядка функции: формула

Разбираем, как найти дифференциал второго порядка функции: формула через вторую производную, пошаговый расчёт для y = x^3 ln x при dx = 0,1, потеря инвариантности формы и случай двух переменных.

Матанализ

Как найти эластичность функции: пошаговое решение

Как найти эластичность функции через производную: пошаговый расчёт для линейного спроса в точке, определение типа спроса, связь с выручкой и свойства эластичности.

Матанализ

Как найти область определения дроби: по шагам

Как найти область определения дроби: условие «знаменатель не равен нулю», разложение квадратного трёхчлена на множители, дробь под корнем и под логарифмом, ответ промежутками.

Матанализ

Как найти область определения функции двух переменных

Как найти область определения функции двух переменных: система неравенств из корня и логарифма, построение области на плоскости, граница со штриховкой и запись ответа.