EssayAI
Блог
Блог

Как построить ящик с усами: пример с решением

Запрос

Дано: время решения задачи 12 студентами, мин: 20, 15, 28, 12, 45, 18, 23, 17, 30, 15, 25, 21. Найти: квартили, межквартильный размах, границы усов, выбросы и сам чертёж.

Ящик с усами (боксплот) полностью задаётся пятью числами: конец левого уса, Q1Q_1, медиана, Q3Q_3 и конец правого уса, а всё, что вышло за границы Q1−1,5⋅IQRQ_1 - 1{,}5 \cdot IQR и Q3+1,5⋅IQRQ_3 + 1{,}5 \cdot IQR, рисуется отдельными точками. Ответ: Q1=16Q_1 = 16, Me=20,5M_e = 20{,}5, Q3=26,5Q_3 = 26{,}5, IQR=10,5IQR = 10{,}5, усы тянутся от 12 до 30, значение 45 - выброс. Калькулятор сверху перестраивает ящик под любую выборку и показывает границы оранжевым пунктиром.

Решение по шагам

Дано. Время решения задачи, мин: 20, 15, 28, 12, 45, 18, 23, 17, 30, 15, 25, 21. Объём выборки n=12n = 12.

Найти: Q1Q_1, MeM_e, Q3Q_3, IQRIQR, границы усов, выбросы и разметку чертежа.

Шаг 1. Упорядочить выборку. Квартили - порядковые характеристики, они определены только для ранжированного ряда, поэтому первым действием значения выписывают по возрастанию и нумеруют:

ii123456789101112
x(i)x_{(i)}121515171820212325283045

Повторяющиеся значения выписываются оба: в ранжированном ряду столько же членов, сколько было наблюдений.

Шаг 2. Найти медиану. Объём выборки чётный, значит середина приходится между шестым и седьмым членами:

Me=x(6)+x(7)2=20+212=20,5 мин.M_e = \frac{x_{(6)} + x_{(7)}}{2} = \frac{20 + 21}{2} = 20{,}5 \text{ мин}.

Медиана - она же второй квартиль Q2Q_2: слева и справа от неё лежит по половине наблюдений.

Шаг 3. Найти квартили как медианы половин. Медиана разрезала ряд на две половины по шесть значений. Младшая половина - 12, 15, 15, 17, 18, 20; старшая - 21, 23, 25, 28, 30, 45. Первый квартиль - медиана младшей половины, третий - медиана старшей:

Q1=15+172=16 мин,Q3=25+282=26,5 мин.\begin{aligned} Q_1 &= \frac{15 + 17}{2} = 16 \text{ мин}, \\ Q_3 &= \frac{25 + 28}{2} = 26{,}5 \text{ мин}. \end{aligned}

Шаг 4. Посчитать межквартильный размах. Это ширина будущего ящика - расстояние между третьим и первым квартилями:

IQR=Q3−Q1=26,5−16=10,5 мин.IQR = Q_3 - Q_1 = 26{,}5 - 16 = 10{,}5 \text{ мин}.

Внутри этого промежутка лежит центральная половина выборки: шесть наблюдений из двенадцати.

Шаг 5. Найти границы усов. По правилу полутора межквартильных размахов отступаем от каждой стенки ящика на 1,5⋅IQR=1,5⋅10,5=15,751{,}5 \cdot IQR = 1{,}5 \cdot 10{,}5 = 15{,}75:

нижняя граница=Q1−1,5⋅IQR=16−15,75=0,25,верхняя граница=Q3+1,5⋅IQR=26,5+15,75=42,25.\begin{aligned} \text{нижняя граница} &= Q_1 - 1{,}5 \cdot IQR = 16 - 15{,}75 = 0{,}25, \\ \text{верхняя граница} &= Q_3 + 1{,}5 \cdot IQR = 26{,}5 + 15{,}75 = 42{,}25. \end{aligned}

Шаг 6. Отделить выбросы и дотянуть усы. Сравниваем крайние значения с границами. Минимум 12 больше 0,25 - он внутри. Максимум 45 больше 42,25, то есть лежит за верхней границей, значит это выброс. Следующее по величине наблюдение 30 уже помещается внутрь границ, поэтому правый ус заканчивается на 30, а левый - на минимуме 12:

ус влево до 12,ус вправо до 30,выброс: 45.\text{ус влево до } 12, \qquad \text{ус вправо до } 30, \qquad \text{выброс: } 45.

Главное здесь: ус рисуется до крайнего реального наблюдения внутри границ, а не до самой границы 42,25. Граница - только линейка для отсева, на чертеже её не показывают.

Шаг 7. Разметить чертёж. На горизонтальной шкале времени строим прямоугольник от 16 до 26,5 - это ящик, внутри него на отметке 20,5 проводим жирную черту медианы. От стенок выпускаем усы влево до 12 и вправо до 30, концы закрываем короткими вертикальными засечками. Наблюдение 45 ставим отдельной точкой правее правого уса.

Ответ. Q1=16Q_1 = 16 мин, Me=20,5M_e = 20{,}5 мин, Q3=26,5Q_3 = 26{,}5 мин, IQR=10,5IQR = 10{,}5 мин, границы усов 0,25 и 42,25, концы усов 12 и 30, единственный выброс - 45 мин.

Формулы: квартили, IQR и правило полутора размахов

Квартили делят ранжированный ряд на четыре равные по численности части: ниже Q1Q_1 лежит четверть наблюдений, ниже Q2=MeQ_2 = M_e - половина, ниже Q3Q_3 - три четверти. Отсюда и определение через медианы: медиана делит ряд пополам, а Q1Q_1 и Q3Q_3 делят пополам получившиеся половины.

Q1=med⁡{x(1),…},Q3=med⁡{…,x(n)},IQR=Q3−Q1.Q_1 = \operatorname{med}\{x_{(1)}, \ldots\},\qquad Q_3 = \operatorname{med}\{\ldots, x_{(n)}\},\qquad IQR = Q_3 - Q_1.

При нечётном объёме выборки сама медиана в половины не включается: если n=9n = 9, то в младшей половине четыре первых члена, в старшей - четыре последних, а пятый остаётся медианой.

Межквартильный размах устроен как размах R=xmax⁡−xmin⁡R = x_{\max} - x_{\min}, только считается по центральной половине данных. Именно поэтому он устойчив: одно аномальное значение сдвигает RR на сколько угодно, но на IQRIQR почти не влияет. В нашей задаче размах равен 45−12=3345 - 12 = 33 мин, а IQRIQR - всего 10,5 мин, и вся разница создана одним студентом.

Границы усов задаются формулами

L=Q1−k⋅IQR,U=Q3+k⋅IQR,k=1,5,L = Q_1 - k \cdot IQR, \qquad U = Q_3 + k \cdot IQR, \qquad k = 1{,}5,

и наблюдение считается выбросом, если оно меньше LL или больше UU. Множитель 1,5 предложил Джон Тьюки, автор самого боксплота: для нормального распределения за такие границы выходит примерно 0,7 % значений, то есть срабатывание правила - уже повод присмотреться к данным. Значение k=3k = 3 используют для «сильных» выбросов; в нашей задаче верхняя граница стала бы 26,5+3⋅10,5=5826{,}5 + 3 \cdot 10{,}5 = 58, и 45 мин перестало бы считаться аномалией. Множитель переключается ползунком в калькуляторе сверху.

Второй способ считать квартили: линейная интерполяция

Метод медиан половин удобен для ручного счёта, но пакеты статистики считают иначе: позиция квартиля вычисляется как p(n−1)p(n-1) (нумерация с нуля), а дробная позиция добирается долей соседнего значения. Так работают КВАРТИЛЬ.ВКЛ в Excel, numpy.percentile и pandas.describe.

Для нашего ряда позиция Q1Q_1 равна 0,25⋅11=2,750{,}25 \cdot 11 = 2{,}75, то есть между третьим и четвёртым членами: 15+0,75⋅(17−15)=16,515 + 0{,}75 \cdot (17 - 15) = 16{,}5. Позиция Q3Q_3 равна 0,75⋅11=8,250{,}75 \cdot 11 = 8{,}25: 25+0,25⋅(28−25)=25,7525 + 0{,}25 \cdot (28 - 25) = 25{,}75. Тогда IQR=9,25IQR = 9{,}25, а верхняя граница 25,75+13,875=39,62525{,}75 + 13{,}875 = 39{,}625.

Ящик получился чуть уже, но вывод не изменился: 45 по-прежнему за границей, усы по-прежнему дотягиваются до 12 и 30. Способ расчёта меняет квартили на доли деления и почти никогда не меняет ответ про выбросы. В контрольной считай так, как давали на лекции, и указывай метод: расхождение с ответом преподавателя чаще объясняется разными определениями квартиля, а не арифметикой. Переключатель метода в калькуляторе показывает оба варианта на одном ряду.

Что читается по готовому ящику

Ящик отвечает сразу на четыре вопроса. Где центр: медиана 20,5 мин, столько заняло решение у половины группы. Насколько плотно сидят данные: ширина ящика 10,5 мин. Симметрично ли распределение: медиана стоит ближе к левой стенке (от Q1Q_1 до MeM_e - 4,5 мин, от MeM_e до Q3Q_3 - 6 мин), а правый ус длиннее левого, значит хвост вытянут вправо. Отсюда и разрыв между средним 22,4 мин и медианой: среднее тянут вверх медленные студенты.

И наконец, аномалии: отмеченное значение 45 мин не обязано быть ошибкой, выброс - это сигнал «посмотри на это наблюдение», а не приговор.

Ящик намеренно грубее гистограммы: двухвершинность и провалы внутри он не покажет. Форму распределения смотрят по ломаной частот - это разобрано в задаче как построить полигон частот, а число интервалов для гистограммы берут по формуле Стёрджесса. Зато ящики незаменимы для сравнения: несколько групп рисуют на одной шкале, и разница медиан и разброса видна мгновенно. Когда сравнивать нужно относительный разброс групп с разными средними, берут коэффициент вариации.

Частые ошибки

  • Считают квартили по неупорядоченному ряду. Пока значения не выписаны по возрастанию, ни медианы, ни половин ряда не существует. Ранжирование - обязательный первый шаг, а не формальность.
  • Тянут усы до границ, а не до наблюдений. Правый ус в задаче заканчивается на 30, а не на 42,25. Граница - это порог отсева, ус же всегда упирается в реальное значение выборки.
  • Путают IQRIQR и размах. Размах считается по крайним значениям и равен здесь 33 мин, межквартильный размах - по стенкам ящика и равен 10,5 мин. В формулу границ подставляется именно IQRIQR.
  • Забывают про 1,5 и берут Q3+IQRQ_3 + IQR. Без множителя верхняя граница станет 37 мин вместо 42,25, порог отсева окажется мягче правила и в выбросы начнёт попадать лишнее. Множитель по умолчанию равен 1,5, значение 3 берут только для сильных выбросов и оговаривают отдельно.
  • Включают медиану в обе половины при нечётном nn. Если nn нечётное, средний член не входит ни в младшую, ни в старшую половину, иначе квартили сместятся к центру.
  • Считают, что медиана всегда посередине ящика. Смещение медианы к стенке - это и есть асимметрия распределения, и именно ради неё ящик рисуют.

FAQ

Чем ящик с усами отличается от гистограммы? Гистограмма показывает форму распределения по интервалам, ящик - только пять чисел сводки и выбросы. Ящик компактнее и удобен для сравнения нескольких групп на одной шкале, но он не различает одновершинное и двухвершинное распределения с одинаковыми квартилями.

Почему множитель именно 1,5? Это эмпирический выбор Тьюки. При нормальном распределении границы отстоят от среднего примерно на 2,7 стандартных отклонения, за них выходит около 0,7 % значений: порог достаточно строгий, чтобы не помечать выбросом каждое второе наблюдение, и достаточно мягкий, чтобы аномалии не проскакивали.

Что делать с найденным выбросом? Сначала проверить происхождение: описка при вводе, сбой прибора, другая единица измерения. Ошибку исправляют или удаляют, а настоящее редкое значение оставляют в выборке и на графике. Удалять наблюдение только потому, что оно портит картину, нельзя.

Как построить ящик с усами по сгруппированным данным? По интервальному ряду квартили находят через накопленные частоты: определяют интервал, в котором накопленная частота впервые превышает n/4n/4 (для Q1Q_1) или 3n/43n/4 (для Q3Q_3), и уточняют значение линейной интерполяцией внутри интервала. Дальше построение идёт по тому же алгоритму.

Коротко

  1. Упорядочить выборку по возрастанию и найти медиану MeM_e: при чётном nn это полусумма двух средних членов. У нас Me=20,5M_e = 20{,}5 мин.
  2. Найти Q1Q_1 и Q3Q_3 как медианы младшей и старшей половин ряда: Q1=16Q_1 = 16 мин, Q3=26,5Q_3 = 26{,}5 мин.
  3. Посчитать межквартильный размах IQR=Q3−Q1=10,5IQR = Q_3 - Q_1 = 10{,}5 мин - это ширина ящика.
  4. Найти границы Q1−1,5⋅IQR=0,25Q_1 - 1{,}5 \cdot IQR = 0{,}25 и Q3+1,5⋅IQR=42,25Q_3 + 1{,}5 \cdot IQR = 42{,}25; всё, что за ними, - выбросы, здесь это 45 мин.
  5. Дотянуть усы до крайних наблюдений внутри границ (12 и 30), нарисовать ящик от 16 до 26,5 с чертой медианы на 20,5 и поставить выброс отдельной точкой.
Задача в тетради или методичке? Сфотографируйте условие - сервис распознает его и решит по шагам с пояснениями.

Похожие задачи

Матстатистика

Как найти уравнение линейной регрессии: пример решения

Разбор задачи на парную линейную регрессию: расчётная таблица сумм, коэффициенты a и b по методу наименьших квадратов, корреляция, детерминация, значимость и прогноз.

Матстатистика

Как найти несмещённую оценку дисперсии: решение

Разбор задачи: как найти несмещённую оценку дисперсии по выборке из 10 значений, чем она отличается от смещённой, почему делитель равен n минус 1 и откуда берётся стандартное отклонение.

Матстатистика

Как построить гистограмму частот: разбор задачи

Как построить гистограмму частот интервального ряда: число интервалов по формуле Стёрджесса, ширина интервала, плотность частоты как высота столбика и проверка площади фигуры.

Матстатистика

Как найти критическую область: разбор с примером

Как найти критическую область при проверке гипотезы: вид области по альтернативе, критическая точка по таблице Лапласа, запись неравенством и проверка выборки из 100 пачек кофе.

Матстатистика

Как вычислить скользящую среднюю: пример расчёта

Как вычислить скользящую среднюю: расчёт трёхчленной и четырёхчленной центрированной средней по ряду из 12 месяцев, выбор длины интервала сглаживания и проверка ответа.

Матстатистика

Как составить вариационный ряд: пошаговое решение

Как составить вариационный ряд по сырой выборке: ранжированный ряд, дискретный ряд с частотами, частостями и накопленными частотами, интервальный ряд и число интервалов по Стёрджессу.