EssayAI
Блог
Блог
Математика и алгоритмы

Радиус сходимости: формулы Коши-Адамара и Даламбера

24 сентября 2026Время чтения: 10 минут
#радиус сходимости#степенной ряд#формула Коши-Адамара#признак Даламбера#интервал сходимости
Радиус сходимости: формулы Коши-Адамара и Даламбера

У степенного ряда ∑an(x−x0)n\sum a_n (x - x_0)^n есть удивительное свойство: точки, в которых он сходится, никогда не разбросаны по оси как попало. Они всегда заполняют промежуток, симметричный относительно центра x0x_0, и у этого промежутка есть половина ширины, своё число RR. Это и есть радиус сходимости: внутри ряд сходится абсолютно, снаружи расходится, а на самой границе возможно всё. Калькулятор ниже собирает ряд из трёх параметров и сразу показывает, куда уезжает интервал и что происходит на его концах.

Что такое радиус сходимости

Возьмём степенной ряд с центром в точке x0x_0:

∑n=0∞an(x−x0)n=a0+a1(x−x0)+a2(x−x0)2+…\sum_{n=0}^{\infty} a_n (x - x_0)^n = a_0 + a_1 (x - x_0) + a_2 (x - x_0)^2 + \dots

В точке x=x0x = x_0 он сходится всегда: там все слагаемые, кроме нулевого, обращаются в ноль. Вопрос в том, как далеко от центра можно отойти, чтобы сходимость сохранилась. Радиусом сходимости называют число

R=sup⁡{ ∣x−x0∣:ряд сходится в точке x },R = \sup \{\, |x - x_0| : \text{ряд сходится в точке } x \,\},

то есть точную верхнюю грань расстояний до центра по всем точкам сходимости. Значение RR может быть нулём, любым положительным числом или бесконечностью. Интервал (x0−R, x0+R)(x_0 - R,\ x_0 + R) называют интервалом сходимости, а множество всех точек, где ряд сходится (интервал плюс, возможно, один или два его конца), называют областью сходимости. Эти три понятия постоянно путают, хотя различие простое: радиус это число, интервал это открытый промежуток, область сходимости это интервал с уже проверенными концами.

Слово «радиус» пришло из комплексного анализа, и оно точнее, чем кажется. Если разрешить переменной быть комплексной, множество сходимости превращается в настоящий круг ∣z−z0∣<R|z - z_0| < R с центром в z0z_0, а вещественный интервал это всего лишь его диаметр, высеченный числовой прямой. Отсюда же берутся неожиданные на первый взгляд ответы: у ряда для функции 11+x2\dfrac{1}{1 + x^2} радиус равен единице, хотя на вещественной прямой у этой функции нет ни одной особой точки. Особенности z=±iz = \pm i лежат в комплексной плоскости ровно на расстоянии 1 от нуля и обрезают круг сходимости.

Теорема Абеля: почему получается именно интервал

Симметрия области сходимости не случайна, она следует из теоремы Абеля. Формулировка такая: если степенной ряд сходится в некоторой точке x1≠x0x_1 \ne x_0, то он сходится абсолютно во всех точках xx, для которых ∣x−x0∣<∣x1−x0∣|x - x_0| < |x_1 - x_0|.

Доказательство укладывается в две строчки идеи. Из сходимости в точке x1x_1 следует, что слагаемые an(x1−x0)na_n (x_1 - x_0)^n стремятся к нулю, значит, они ограничены: ∣an(x1−x0)n∣≤M|a_n (x_1 - x_0)^n| \le M. Тогда для более близкой точки xx

∣an(x−x0)n∣=∣an(x1−x0)n∣⋅qn≤Mqn,q=∣x−x0x1−x0∣<1,|a_n (x - x_0)^n| = |a_n (x_1 - x_0)^n| \cdot q^n \le M q^n, \qquad q = \left| \frac{x - x_0}{x_1 - x_0} \right| < 1,

и ряд мажорируется убывающей геометрической прогрессией. Обратное следствие столь же важно: если ряд расходится в точке x2x_2, то он расходится и во всех точках, лежащих дальше от центра. Получается, что сходимость наследуется внутрь, а расходимость наружу, и разделяет их ровно одна граница на расстоянии RR от центра.

Из той же оценки геометрической прогрессией следует более сильное утверждение, которым пользуются дальше по курсу: на любом отрезке [x0−r, x0+r][x_0 - r,\ x_0 + r] со строго меньшим радиусом r<Rr < R ряд сходится равномерно. Именно равномерность разрешает почленно интегрировать и дифференцировать степенной ряд, а также гарантирует, что сумма ряда внутри интервала непрерывна. На всём открытом интервале равномерной сходимости, вообще говоря, уже нет, поэтому оговорка про строго меньший радиус обязательна.

Точка x едет по оси вправо, а внизу строятся частичные суммы ряда с центром 1 и радиусом 2. Пока точка внутри золотого интервала, суммы выходят на горизонтальный уровень. Стоит ей выйти за отметку 3, и суммы перестают стабилизироваться, а кривая улетает за верх кадра.

Формула Коши-Адамара

Универсальный способ вычислить радиус по коэффициентам даёт формула Коши-Адамара:

1R=lim‾⁡n→∞∣an∣n,\frac{1}{R} = \varlimsup_{n \to \infty} \sqrt[n]{|a_n|},

где lim‾⁡\varlimsup это верхний предел (предел наибольшей частичной последовательности). Соглашения на краях естественные: если верхний предел равен нулю, то R=∞R = \infty; если он бесконечен, то R=0R = 0.

Главное достоинство формулы в том, что она работает всегда: верхний предел существует у любой ограниченной сверху последовательности, а если ∣an∣n\sqrt[n]{|a_n|} неограничена, то R=0R = 0. Никаких условий на поведение коэффициентов не нужно, поэтому именно Коши-Адамар входит в доказательство основной теоремы о степенных рядах.

Проверим на сквозном примере этой статьи. Пусть

∑n=1∞(x−1)nn⋅2n,an=1n⋅2n.\sum_{n=1}^{\infty} \frac{(x - 1)^n}{n \cdot 2^n}, \qquad a_n = \frac{1}{n \cdot 2^n}.

Тогда ∣an∣n=12nn\sqrt[n]{|a_n|} = \dfrac{1}{2 \sqrt[n]{n}}, а поскольку nn→1\sqrt[n]{n} \to 1, верхний предел равен 12\tfrac12 и обычный предел с ним совпадает. Значит, R=2R = 2.

Случай, где без верхнего предела не обойтись, выглядит так: пусть an=2na_n = 2^n при чётных номерах и an=3na_n = 3^n при нечётных. Последовательность ∣an∣n\sqrt[n]{|a_n|} бесконечно долго прыгает между двумя значениями, обычного предела у неё нет, а верхний предел равен 3. Формула Коши-Адамара спокойно выдаёт R=1/3R = 1/3, и это честный ответ: за более крупный из двух наборов коэффициентов и цепляется расходимость.

Формула Даламбера и когда она удобнее

Если коэффициенты не обращаются в ноль и отношение соседних имеет предел, радиус считают проще:

R=lim⁡n→∞∣anan+1∣.R = \lim_{n \to \infty} \left| \frac{a_n}{a_{n+1}} \right|.

Для того же ряда:

∣anan+1∣=(n+1)⋅2n+1n⋅2n=2⋅n+1n→n→∞2.\left| \frac{a_n}{a_{n+1}} \right| = \frac{(n+1) \cdot 2^{n+1}}{n \cdot 2^n} = 2 \cdot \frac{n+1}{n} \xrightarrow[n \to \infty]{} 2.

Ответ тот же, R=2R = 2, и это не совпадение: когда предел Даламбера существует, он обязан совпадать с величиной, которую даёт Коши-Адамар. Разница только в области применимости. Формула Даламбера экономит силы на факториалах и степенях, где отношение красиво сокращается, но молчит, если предел не существует, и неприменима к рядам с нулевыми коэффициентами. Практическое правило простое: увидели факториал, биномиальный коэффициент или произведение вида 2⋅4⋅6⋯2 \cdot 4 \cdot 6 \cdots, берите Даламбера, там всё сократится за одну строчку. Увидели корень степени nn, показатель, зависящий от nn, или коэффициенты, заданные по-разному для чётных и нечётных номеров, берите Коши-Адамара.

Две последовательности для ряда с коэффициентом 1 делить на n умножить на 2 в степени n: отношение соседних коэффициентов и обратный корень n-й степени. Обе спускаются к золотому уровню R = 2, у корня на n = 20 остаётся зазор около 0,35.
Две последовательности для ряда с коэффициентом 1 делить на n умножить на 2 в степени n: отношение соседних коэффициентов и обратный корень n-й степени. Обе спускаются к золотому уровню R = 2, у корня на n = 20 остаётся зазор около 0,35.

На графике видно и вторую практическую деталь: сходимость последовательности из формулы Коши-Адамара медленная. На двадцатом шаге корень всё ещё даёт около 2,352{,}35 вместо 22, потому что nn\sqrt[n]{n} убывает лениво. Численно подбирать радиус по нескольким первым членам бессмысленно, предел надо считать аналитически.

Пример целиком: интервал и проверка обоих концов

Радиус R=2R = 2 и центр x0=1x_0 = 1 дают интервал сходимости (−1, 3)(-1,\ 3). Внутри него всё уже доказано теоремой Абеля, но концы остаются открытым вопросом: и признак Даламбера, и радикальный признак Коши в граничных точках дают ровно единицу и не работают. Поэтому в каждый конец подставляют значение и исследуют получившийся числовой ряд отдельно.

При x=3x = 3 множитель (x−1)n(x - 1)^n превращается в 2n2^n и сокращается со знаменателем:

∑n=1∞2nn⋅2n=∑n=1∞1n.\sum_{n=1}^{\infty} \frac{2^n}{n \cdot 2^n} = \sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n}.

Это гармонический ряд, он расходится, поэтому точка x=3x = 3 в ответ не входит. Подробный разбор порога для рядов вида 1/np1/n^p есть в статье про обобщённый гармонический ряд.

При x=−1x = -1 получается (−2)n(-2)^n, и после сокращения остаётся знакочередующийся ряд:

∑n=1∞(−1)nn.\sum_{n=1}^{\infty} \frac{(-1)^n}{n}.

Модули убывают монотонно и стремятся к нулю, так что по признаку Лейбница ряд сходится, хотя и условно: ряд из модулей это всё тот же гармонический. Итог: область сходимости равна [−1, 3)[-1,\ 3), левый конец включён, правый нет. Такая несимметричность на концах абсолютно нормальна и как раз показывает, почему их нельзя проверять «по аналогии» друг с другом. Разобранный от начала до конца типовой вариант такой задачи есть в разделе задач: как найти область сходимости ряда.

Крайние случаи: радиус ноль и бесконечность

Два вырожденных значения радиуса встречаются в задачах постоянно, и оба легко считаются по Даламберу.

Если an=n!a_n = n!, то ∣anan+1∣=1n+1→0\left| \dfrac{a_n}{a_{n+1}} \right| = \dfrac{1}{n+1} \to 0, то есть R=0R = 0. Ряд ∑n! xn\sum n!\, x^n сходится только в своём центре, и никакой окрестности сходимости у него нет: факториал растёт быстрее любой геометрической прогрессии. Такие ряды не бесполезны, их изучают как формальные или асимптотические, но суммой функции они не задают: подставить в них сколько-нибудь отличное от центра число нельзя.

Если an=1n!a_n = \dfrac{1}{n!}, то отношение равно n+1→∞n + 1 \to \infty и R=∞R = \infty. Ряд ∑xnn!\sum \dfrac{x^n}{n!} сходится на всей числовой прямой, и это не экзотика, а разложение экспоненты. Разложения синуса и косинуса устроены так же.

Три степенных ряда и их области сходимости на числовой оси: ряд с факториалом в числителе сходится только в нуле, геометрический ряд на интервале от минус единицы до единицы, ряд с факториалом в знаменателе на всей прямой.
Три степенных ряда и их области сходимости на числовой оси: ряд с факториалом в числителе сходится только в нуле, геометрический ряд на интервале от минус единицы до единицы, ряд с факториалом в знаменателе на всей прямой.

Промежуточный случай на средней строке рисунка это геометрический ряд ∑xn\sum x^n с R=1R = 1: оба его конца выпадают, потому что в точках ±1\pm 1 слагаемые не стремятся к нулю.

Частые ошибки

  • Путают радиус и интервал. Радиус это одно число, полуширина. Ответ «радиус сходимости равен (−1, 3)(-1,\ 3)» неверен, правильно R=2R = 2.
  • Не проверяют концы. Интервал сходимости найден, но область сходимости без исследования двух числовых рядов не получена. Это самая частая потеря баллов.
  • Применяют Даламбера к рядам с пропусками. Для ∑x2n4n\sum \dfrac{x^{2n}}{4^n} половина коэффициентов нулевая, отношение an/an+1a_n / a_{n+1} не определено. Нужна замена y=x2y = x^2 или формула Коши-Адамара с верхним пределом.
  • Берут обычный предел вместо верхнего. Если ∣an∣n\sqrt[n]{|a_n|} колеблется между двумя значениями, предела нет, а верхний предел есть, и радиус определяется именно им, то есть большим из значений.
  • Забывают сдвиг центра. При x0≠0x_0 \ne 0 интервал это (x0−R, x0+R)(x_0 - R,\ x_0 + R), а не (−R, R)(-R,\ R). Проверка простая: центр обязан лежать ровно посередине.

FAQ

Чем радиус сходимости отличается от области сходимости? Радиус это число RR, интервал сходимости это открытый промежуток (x0−R, x0+R)(x_0 - R,\ x_0 + R), а область сходимости это множество всех точек, где ряд сходится, то есть интервал плюс те концы, которые прошли отдельную проверку. В ответе к задаче обычно требуют именно область.

Что делать, если предел в формуле Даламбера не существует? Переходить к формуле Коши-Адамара: верхний предел определён всегда. Типичный пример, где Даламбер бессилен, это ряд с коэффициентами, зависящими от чётности номера, или ряд с пропущенными степенями.

Меняется ли радиус при дифференцировании и интегрировании ряда? Нет, радиус у продифференцированного и проинтегрированного ряда тот же самый, меняться может только поведение на концах. Почему так происходит, разобрано в статье про почленное дифференцирование степенного ряда.

Коротко

Радиус сходимости RR это полуширина симметричного относительно центра промежутка, внутри которого степенной ряд сходится абсолютно, а снаружи расходится. Существование такой границы гарантирует теорема Абеля. Вычисляют RR по формуле Коши-Адамара 1/R=lim‾⁡∣an∣n1/R = \varlimsup \sqrt[n]{|a_n|}, которая работает всегда, или по более удобной формуле Даламбера R=lim⁡∣an/an+1∣R = \lim |a_n / a_{n+1}|, когда предел существует. Дальше остаётся дописать интервал (x0−R, x0+R)(x_0 - R,\ x_0 + R) и проверить оба конца подстановкой: для ряда ∑(x−1)n/(n⋅2n)\sum (x-1)^n / (n \cdot 2^n) с R=2R = 2 левый конец сходится условно, правый расходится, и область сходимости равна [−1, 3)[-1,\ 3).

Доверьте текст нейросети EssayAI

Открыть EssayAI

Бесплатно, на русском языке и без VPN

Читайте также

Почленное дифференцирование степенного ряда: теорема

Почленное дифференцирование степенного ряда: теорема

Почленное дифференцирование степенного ряда: когда производную суммы ряда можно искать слагаемое за слагаемым, почему радиус сходимости не меняется и как через это находить суммы рядов с примерами.

11 июня 20269 минут
Метод производящих функций: как ряд решает комбинаторику

Метод производящих функций: как ряд решает комбинаторику

Метод производящих функций: как закодировать последовательность в степенной ряд, вывести формулу общего члена, решить рекуррентность и сосчитать разбиения. Разбор с примерами и типовыми ошибками.

19 июня 20268 минут
Агрегатные функции SQL: COUNT, SUM, AVG и GROUP BY

Агрегатные функции SQL: COUNT, SUM, AVG и GROUP BY

Как работают агрегатные функции SQL: COUNT, SUM, AVG, MIN и MAX, группировка GROUP BY, порядок выполнения запроса, разница HAVING и WHERE и поведение NULL внутри агрегата.

24 сентября 20269 минут
Интегральный синус Si(x): ряд Тейлора и максимум

Интегральный синус Si(x): ряд Тейлора и максимум

Интегральный синус Si(x): почему интеграл sin t / t не берётся в элементарных функциях, разложение в ряд, предел π/2, максимум Si(π) и выброс Гиббса. С калькулятором.

24 сентября 202610 минут
Куча как структура данных: массив и просеивание

Куча как структура данных: массив и просеивание

Куча как структура данных: свойство кучи, хранение в обычном массиве и индексы 2i+1 и 2i+2, просеивание sift-up и sift-down, построение за O(n) и приоритетная очередь.

24 сентября 202610 минут
Линейная зависимость векторов: критерии и примеры

Линейная зависимость векторов: критерии и примеры

Что такое линейная зависимость векторов, как проверить её определителем и рангом матрицы, чем коллинеарность отличается от компланарности и как всё это связано с базисом.

24 сентября 202610 минут