Как вычислить определитель третьего порядка: пример
Дано: матрица со строками , и . Найти: по правилу треугольников и проверить ответ разложением по второй строке.
Определитель третьего порядка - это алгебраическая сумма шести произведений, в каждом из которых стоит ровно по одному элементу из каждой строки и из каждого столбца. Правило треугольников только расставляет знаки этих шести слагаемых по геометрическому рисунку, поэтому считать по нему можно почти механически. Ответ: , и разложение по строке даёт то же число.
Калькулятор сверху пересчитывает обе схемы для любой матрицы 3x3: синие столбики на его графике - слагаемые со знаком плюс, оранжевые - со знаком минус, зелёный - сам определитель.
Решение по шагам
Шаг 1. Выписываем матрицу. Индексы читаются строго по порядку: первый номер - строка, второй - столбец. В нашей матрице , , .
Шаг 2. Приписываем справа первые два столбца. Это техническая уловка Саррюса, и она сильно снижает шанс ошибиться: после дописывания все шесть нужных произведений лежат на прямых диагоналях расширенной таблицы, а рисовать треугольники в уме уже не нужно.
Шаг 3. Три произведения со знаком плюс. Их берут по диагоналям, идущим слева направо и сверху вниз: главная диагональ и две параллельные ей линии.
Их сумма равна . Обрати внимание на третье слагаемое: два отрицательных множителя дали плюс, и это самое частое место потери знака.
Шаг 4. Три произведения со знаком минус. Теперь диагонали идут справа налево: побочная диагональ и две параллельные ей линии.
Их сумма равна . Знак минус здесь принадлежит самому произведению, а не схеме: минус схемы мы поставим на следующем шаге, и путать эти два минуса нельзя.
Шаг 5. Вычитаем вторую сумму из первой.
Ответ: . Определитель отличен от нуля, значит строки матрицы линейно независимы, матрица обратима, а система линейных уравнений с такой матрицей имеет ровно одно решение.
Проверка разложением по строке
Один ответ, полученный одним способом, доверия не заслуживает: в шести произведениях легко потерять знак и не заметить этого. Самая дешёвая проверка - разложение по линии, в которой есть нуль. У нас такой линией оказалась вторая строка: в ней стоит , и одно слагаемое из трёх отпадает само.
Разложение по второй строке выглядит так, знаки чередуются в шахматном порядке:
Каждый минор получается вычёркиванием строки и столбца своего элемента; подробный разбор самой процедуры вычёркивания есть в разборе как найти минор матрицы, здесь мы пользуемся готовым результатом.
Подставляем числа второй строки :
Числа сошлись: оба способа дали 49. Минор мы посчитали зря - его слагаемое всё равно умножается на нуль, и на экзамене такой минор не считают вовсе. Именно поэтому линию для разложения выбирают по числу нулей, а не по номеру.
Формула и откуда берётся правило треугольников
Строгое определение не упоминает никаких треугольников. Определитель порядка - это сумма всех произведений вида , где пробегает все перестановки номеров столбцов, а знак слагаемого равен знаку перестановки:
Для третьего порядка перестановок ровно , отсюда и шесть слагаемых. Три из них соответствуют чётным перестановкам и входят со знаком плюс, три нечётным - со знаком минус. Рисунок с треугольниками просто запоминает, какая тройка позиций чётная, а какая нет.
Отсюда следует важное ограничение. Для четвёртого порядка перестановок уже , и никакой схемы из диагоналей для них не существует: попытка приписать столбцы и посчитать восемь диагоналей даёт заведомо неверный ответ. Определители порядка выше третьего считают только разложением по строке или приведением к треугольному виду.
Свойства определителя и приведение к треугольному виду
Часть задач решается вообще без вычислений: достаточно посмотреть на матрицу и узнать свойство. Вот таблица, которой хватает на контрольной.
| Что сделали с матрицей | Что стало с определителем |
|---|---|
| Переставили две строки местами | Сменил знак |
| Умножили строку на число | Умножился на |
| Прибавили к строке другую, умноженную на | Не изменился |
| Транспонировали матрицу | Не изменился |
| Строка или столбец целиком из нулей | Равен нулю |
| Две строки равны или пропорциональны | Равен нулю |
Последние две строки таблицы и есть признаки вырожденной матрицы. Если определитель равен нулю, ранг матрицы меньше трёх, обратной матрицы не существует, а однородная система с такой матрицей имеет бесконечно много решений. Как именно падает ранг, показано в разборе как найти ранг матрицы.
Третье свойство из таблицы даёт самый экономный способ счёта. Прибавление к строке другой строки, умноженной на число, определитель не меняет - значит матрицу можно привести к треугольному виду теми же элементарными преобразованиями, что и в методе Гаусса, а потом просто перемножить элементы главной диагонали. Для нашей матрицы после исключения первого столбца и второго шага прямого хода на диагонали остаются числа , и , а их произведение снова равно 49.
Частые ошибки
- Потеря знака при двух отрицательных множителях. Произведение равно , а не . Выписывай отрицательные числа в скобках: строка вида почти гарантированно будет прочитана неверно.
- Минус схемы вместо вычитания. Вторая тройка произведений даёт , но в формулу она входит со знаком минус, то есть итог равен , а не . Проще считать вторую сумму как есть, а потом честно вычитать её целиком.
- Перепутанные индексы. В первый индекс - строка, второй - столбец, это элемент второй строки и третьего столбца. Обратный порядок даст другую матрицу и другой ответ.
- Перенос правила треугольников на порядок 4 и выше. Схема работает только для матриц 3x3; для четвёртого порядка нужно разложение по строке.
- Разложение по линии без нулей. Формально верно, но втрое дороже: если в строке или столбце есть нуль, раскладывать надо по ней.
- Определитель у неквадратной матрицы. У матрицы 3x4 определителя не существует в принципе, там считают миноры и ранг.
FAQ
Правило треугольников и правило Саррюса - это одно и то же? По результату да, различается только мнемоника. Саррюс приписывает справа два первых столбца и читает шесть прямых диагоналей, правило треугольников рисует диагональ и два треугольника с основаниями, параллельными ей. Слагаемые получаются одни и те же.
Что делать, если определитель равен нулю? Это значит, что строки линейно зависимы: одна из них выражается через две другие. Матрица вырождена, обратной к ней нет, и формулы правила Крамера к системе неприменимы - её решают методом Гаусса, а ответом будет либо бесконечное множество решений, либо несовместность.
Можно ли раскладывать по столбцу, а не по строке? Да, определитель не меняется при транспонировании, поэтому строки и столбцы в нём полностью равноправны. Выбирай ту линию, где больше нулей, безразлично, строка это или столбец.
Зачем нужен определитель, кроме контрольных? Он отвечает на вопрос об обратимости: система имеет единственное решение тогда и только тогда, когда . Через определитель находят обратную матрицу для матричных уравнений и характеристический многочлен при поиске собственных значений.
Коротко
- Выписать матрицу и приписать справа первые два столбца - дальше всё читается по прямым диагоналям.
- Сложить три произведения по диагоналям сверху вниз слева направо: для нашей матрицы это .
- Сложить три произведения по диагоналям справа налево: .
- Вычесть вторую сумму из первой: .
- Проверить ответ разложением по линии с нулём: по второй строке получается , числа сошлись, определитель не равен нулю, матрица обратима.
Похожие задачи
Как найти минор матрицы: разбор с примером
Разбираем, как найти минор матрицы: вычёркиваем строку и столбец, считаем определитель второго порядка, ставим знак позиции и раскладываем определитель по строке.
Линейная алгебраКак решить систему матричным методом: разбор 3 на 3
Решаем систему трёх линейных уравнений матричным методом: запись AX = B, определитель, союзная матрица, формула X = A в минус первой степени на B и проверка подстановкой.
Линейная алгебраКак решить матричное уравнение: AX = B и XA = B
Разбираем, как решить матричное уравнение через обратную матрицу: определитель, союзная матрица, порядок умножения в AX = B и XA = B, проверка подстановкой и частые ошибки.
Линейная алгебраКак найти фундаментальную систему решений: разбор
Разбираем, как найти фундаментальную систему решений однородной СЛАУ: ранг матрицы, число свободных неизвестных n минус r, базисные решения, общее решение и проверка.
Линейная алгебраКак найти проекцию вектора на подпространство
Как найти ортогональную проекцию вектора на подпространство через матрицу Грама и нормальные уравнения: разбор с числами, ортогональная составляющая, расстояние и калькулятор.
Линейная алгебраКак найти линейную оболочку векторов: базис и размерность
Разбираем, как найти линейную оболочку системы векторов: размерность через ранг, базис из исходных векторов, выражение лишних векторов и проверка принадлежности вектора оболочке.