EssayAI
Блог
Блог

Как вычислить определитель третьего порядка: пример

Запрос

Дано: матрица AA со строками (3; 1; −2)(3;\ 1;\ -2), (1; 0; 4)(1;\ 0;\ 4) и (2; −3; 1)(2;\ -3;\ 1). Найти: det⁡A\det A по правилу треугольников и проверить ответ разложением по второй строке.

Определитель третьего порядка - это алгебраическая сумма шести произведений, в каждом из которых стоит ровно по одному элементу из каждой строки и из каждого столбца. Правило треугольников только расставляет знаки этих шести слагаемых по геометрическому рисунку, поэтому считать по нему можно почти механически. Ответ: det⁡A=49\det A = 49, и разложение по строке даёт то же число.

Калькулятор сверху пересчитывает обе схемы для любой матрицы 3x3: синие столбики на его графике - слагаемые со знаком плюс, оранжевые - со знаком минус, зелёный - сам определитель.

Решение по шагам

Шаг 1. Выписываем матрицу. Индексы читаются строго по порядку: первый номер - строка, второй - столбец. В нашей матрице a11=3a_{11} = 3, a22=0a_{22} = 0, a33=1a_{33} = 1.

A=(31−21042−31)A = \begin{pmatrix} 3 & 1 & -2 \\ 1 & 0 & 4 \\ 2 & -3 & 1 \end{pmatrix}

Шаг 2. Приписываем справа первые два столбца. Это техническая уловка Саррюса, и она сильно снижает шанс ошибиться: после дописывания все шесть нужных произведений лежат на прямых диагоналях расширенной таблицы, а рисовать треугольники в уме уже не нужно.

(31−231104102−312−3)\left(\begin{array}{ccc|cc} 3 & 1 & -2 & 3 & 1 \\ 1 & 0 & 4 & 1 & 0 \\ 2 & -3 & 1 & 2 & -3 \end{array}\right)

Шаг 3. Три произведения со знаком плюс. Их берут по диагоналям, идущим слева направо и сверху вниз: главная диагональ и две параллельные ей линии.

a11a22a33=3⋅0⋅1=0,a12a23a31=1⋅4⋅2=8,a13a21a32=(−2)⋅1⋅(−3)=6.\begin{aligned} a_{11}a_{22}a_{33} &= 3 \cdot 0 \cdot 1 = 0, \\ a_{12}a_{23}a_{31} &= 1 \cdot 4 \cdot 2 = 8, \\ a_{13}a_{21}a_{32} &= (-2) \cdot 1 \cdot (-3) = 6. \end{aligned}

Их сумма равна 0+8+6=140 + 8 + 6 = 14. Обрати внимание на третье слагаемое: два отрицательных множителя дали плюс, и это самое частое место потери знака.

Шаг 4. Три произведения со знаком минус. Теперь диагонали идут справа налево: побочная диагональ и две параллельные ей линии.

a13a22a31=(−2)⋅0⋅2=0,a11a23a32=3⋅4⋅(−3)=−36,a12a21a33=1⋅1⋅1=1.\begin{aligned} a_{13}a_{22}a_{31} &= (-2) \cdot 0 \cdot 2 = 0, \\ a_{11}a_{23}a_{32} &= 3 \cdot 4 \cdot (-3) = -36, \\ a_{12}a_{21}a_{33} &= 1 \cdot 1 \cdot 1 = 1. \end{aligned}

Их сумма равна 0−36+1=−350 - 36 + 1 = -35. Знак минус здесь принадлежит самому произведению, а не схеме: минус схемы мы поставим на следующем шаге, и путать эти два минуса нельзя.

Шаг 5. Вычитаем вторую сумму из первой.

det⁡A=14−(−35)=14+35=49\det A = 14 - (-35) = 14 + 35 = 49

Ответ: det⁡A=49\det A = 49. Определитель отличен от нуля, значит строки матрицы линейно независимы, матрица обратима, а система линейных уравнений с такой матрицей имеет ровно одно решение.

Проверка разложением по строке

Один ответ, полученный одним способом, доверия не заслуживает: в шести произведениях легко потерять знак и не заметить этого. Самая дешёвая проверка - разложение по линии, в которой есть нуль. У нас такой линией оказалась вторая строка: в ней стоит a22=0a_{22} = 0, и одно слагаемое из трёх отпадает само.

Разложение по второй строке выглядит так, знаки чередуются в шахматном порядке:

det⁡A=−a21M21+a22M22−a23M23\det A = -a_{21}M_{21} + a_{22}M_{22} - a_{23}M_{23}

Каждый минор MijM_{ij} получается вычёркиванием строки и столбца своего элемента; подробный разбор самой процедуры вычёркивания есть в разборе как найти минор матрицы, здесь мы пользуемся готовым результатом.

M21=∣1−2−31∣=1⋅1−(−2)⋅(−3)=−5,M22=∣3−221∣=3⋅1−(−2)⋅2=7,M23=∣312−3∣=3⋅(−3)−1⋅2=−11.\begin{aligned} M_{21} &= \begin{vmatrix} 1 & -2 \\ -3 & 1 \end{vmatrix} = 1 \cdot 1 - (-2) \cdot (-3) = -5, \\ M_{22} &= \begin{vmatrix} 3 & -2 \\ 2 & 1 \end{vmatrix} = 3 \cdot 1 - (-2) \cdot 2 = 7, \\ M_{23} &= \begin{vmatrix} 3 & 1 \\ 2 & -3 \end{vmatrix} = 3 \cdot (-3) - 1 \cdot 2 = -11. \end{aligned}

Подставляем числа второй строки (1; 0; 4)(1;\ 0;\ 4):

det⁡A=−1⋅(−5)+0⋅7−4⋅(−11)=5+0+44=49\det A = -1 \cdot (-5) + 0 \cdot 7 - 4 \cdot (-11) = 5 + 0 + 44 = 49

Числа сошлись: оба способа дали 49. Минор M22M_{22} мы посчитали зря - его слагаемое всё равно умножается на нуль, и на экзамене такой минор не считают вовсе. Именно поэтому линию для разложения выбирают по числу нулей, а не по номеру.

Формула и откуда берётся правило треугольников

Строгое определение не упоминает никаких треугольников. Определитель порядка nn - это сумма всех произведений вида a1σ(1)a2σ(2)…anσ(n)a_{1\sigma(1)} a_{2\sigma(2)} \ldots a_{n\sigma(n)}, где σ\sigma пробегает все перестановки номеров столбцов, а знак слагаемого равен знаку перестановки:

det⁡A=∑σsgn⁡(σ) a1σ(1)a2σ(2)a3σ(3)\det A = \sum_{\sigma} \operatorname{sgn}(\sigma)\, a_{1\sigma(1)} a_{2\sigma(2)} a_{3\sigma(3)}

Для третьего порядка перестановок ровно 3!=63! = 6, отсюда и шесть слагаемых. Три из них соответствуют чётным перестановкам и входят со знаком плюс, три нечётным - со знаком минус. Рисунок с треугольниками просто запоминает, какая тройка позиций чётная, а какая нет.

Отсюда следует важное ограничение. Для четвёртого порядка перестановок уже 4!=244! = 24, и никакой схемы из диагоналей для них не существует: попытка приписать столбцы и посчитать восемь диагоналей даёт заведомо неверный ответ. Определители порядка выше третьего считают только разложением по строке или приведением к треугольному виду.

Свойства определителя и приведение к треугольному виду

Часть задач решается вообще без вычислений: достаточно посмотреть на матрицу и узнать свойство. Вот таблица, которой хватает на контрольной.

Что сделали с матрицейЧто стало с определителем
Переставили две строки местамиСменил знак
Умножили строку на число kkУмножился на kk
Прибавили к строке другую, умноженную на kkНе изменился
Транспонировали матрицуНе изменился
Строка или столбец целиком из нулейРавен нулю
Две строки равны или пропорциональныРавен нулю

Последние две строки таблицы и есть признаки вырожденной матрицы. Если определитель равен нулю, ранг матрицы меньше трёх, обратной матрицы не существует, а однородная система с такой матрицей имеет бесконечно много решений. Как именно падает ранг, показано в разборе как найти ранг матрицы.

Третье свойство из таблицы даёт самый экономный способ счёта. Прибавление к строке другой строки, умноженной на число, определитель не меняет - значит матрицу можно привести к треугольному виду теми же элементарными преобразованиями, что и в методе Гаусса, а потом просто перемножить элементы главной диагонали. Для нашей матрицы после исключения первого столбца и второго шага прямого хода на диагонали остаются числа 33, −13-\tfrac{1}{3} и −49-49, а их произведение снова равно 49.

Частые ошибки

  • Потеря знака при двух отрицательных множителях. Произведение (−2)⋅1⋅(−3)(-2) \cdot 1 \cdot (-3) равно +6+6, а не −6-6. Выписывай отрицательные числа в скобках: строка вида 3⋅−33 \cdot -3 почти гарантированно будет прочитана неверно.
  • Минус схемы вместо вычитания. Вторая тройка произведений даёт −35-35, но в формулу она входит со знаком минус, то есть итог равен 14−(−35)=4914 - (-35) = 49, а не 14−35=−2114 - 35 = -21. Проще считать вторую сумму как есть, а потом честно вычитать её целиком.
  • Перепутанные индексы. В a23a_{23} первый индекс - строка, второй - столбец, это элемент второй строки и третьего столбца. Обратный порядок даст другую матрицу и другой ответ.
  • Перенос правила треугольников на порядок 4 и выше. Схема работает только для матриц 3x3; для четвёртого порядка нужно разложение по строке.
  • Разложение по линии без нулей. Формально верно, но втрое дороже: если в строке или столбце есть нуль, раскладывать надо по ней.
  • Определитель у неквадратной матрицы. У матрицы 3x4 определителя не существует в принципе, там считают миноры и ранг.

FAQ

Правило треугольников и правило Саррюса - это одно и то же? По результату да, различается только мнемоника. Саррюс приписывает справа два первых столбца и читает шесть прямых диагоналей, правило треугольников рисует диагональ и два треугольника с основаниями, параллельными ей. Слагаемые получаются одни и те же.

Что делать, если определитель равен нулю? Это значит, что строки линейно зависимы: одна из них выражается через две другие. Матрица вырождена, обратной к ней нет, и формулы правила Крамера к системе неприменимы - её решают методом Гаусса, а ответом будет либо бесконечное множество решений, либо несовместность.

Можно ли раскладывать по столбцу, а не по строке? Да, определитель не меняется при транспонировании, поэтому строки и столбцы в нём полностью равноправны. Выбирай ту линию, где больше нулей, безразлично, строка это или столбец.

Зачем нужен определитель, кроме контрольных? Он отвечает на вопрос об обратимости: система имеет единственное решение тогда и только тогда, когда det⁡A≠0\det A \neq 0. Через определитель находят обратную матрицу для матричных уравнений и характеристический многочлен при поиске собственных значений.

Коротко

  1. Выписать матрицу и приписать справа первые два столбца - дальше всё читается по прямым диагоналям.
  2. Сложить три произведения по диагоналям сверху вниз слева направо: для нашей матрицы это 0+8+6=140 + 8 + 6 = 14.
  3. Сложить три произведения по диагоналям справа налево: 0−36+1=−350 - 36 + 1 = -35.
  4. Вычесть вторую сумму из первой: det⁡A=14−(−35)=49\det A = 14 - (-35) = 49.
  5. Проверить ответ разложением по линии с нулём: по второй строке получается 5+0+44=495 + 0 + 44 = 49, числа сошлись, определитель не равен нулю, матрица обратима.
Задача в тетради или методичке? Сфотографируйте условие - сервис распознает его и решит по шагам с пояснениями.

Похожие задачи

Линейная алгебра

Как найти минор матрицы: разбор с примером

Разбираем, как найти минор матрицы: вычёркиваем строку и столбец, считаем определитель второго порядка, ставим знак позиции и раскладываем определитель по строке.

Линейная алгебра

Как решить систему матричным методом: разбор 3 на 3

Решаем систему трёх линейных уравнений матричным методом: запись AX = B, определитель, союзная матрица, формула X = A в минус первой степени на B и проверка подстановкой.

Линейная алгебра

Как решить матричное уравнение: AX = B и XA = B

Разбираем, как решить матричное уравнение через обратную матрицу: определитель, союзная матрица, порядок умножения в AX = B и XA = B, проверка подстановкой и частые ошибки.

Линейная алгебра

Как найти фундаментальную систему решений: разбор

Разбираем, как найти фундаментальную систему решений однородной СЛАУ: ранг матрицы, число свободных неизвестных n минус r, базисные решения, общее решение и проверка.

Линейная алгебра

Как найти проекцию вектора на подпространство

Как найти ортогональную проекцию вектора на подпространство через матрицу Грама и нормальные уравнения: разбор с числами, ортогональная составляющая, расстояние и калькулятор.

Линейная алгебра

Как найти линейную оболочку векторов: базис и размерность

Разбираем, как найти линейную оболочку системы векторов: размерность через ранг, базис из исходных векторов, выражение лишних векторов и проверка принадлежности вектора оболочке.