Как вычислить вероятность события: разбор задачи
Дано: в урне 15 шаров, из них 6 белых, 5 чёрных и 4 красных. Найти: вероятность того, что наудачу вынутый шар белый; что он белый или чёрный; что при двух извлечениях с возвратом оба шара белые.
Шары различаются только цветом, значит все исходы равновозможны и работает классическое определение вероятности . Дальше подключаются две теоремы: сложение для несовместных событий и умножение для независимых. Ответ: , , . Калькулятор сверху пересчитывает эти и ещё две вероятности под любой состав урны, а ниже идёт решение по шагам.
Решение по шагам
Дано. Состав урны:
| Цвет | Белые | Чёрные | Красные | Всего |
|---|---|---|---|---|
| Число шаров | 6 | 5 | 4 | 15 |
Найти: - вынут белый шар; - вынут белый или чёрный; - при двух извлечениях с возвратом оба шара белые.
Шаг 1. Общее число исходов. Опыт состоит в том, что из урны наудачу вынимают один шар. Исходом считается конкретный вытащенный шар, поэтому исходов ровно столько, сколько шаров:
Эти 15 исходов равновозможны, попарно несовместны (за одно извлечение вынимают только один шар) и образуют полную группу - ровно те три условия, при которых классическая формула вообще применима.
Шаг 2. Вероятность белого шара. Событию благоприятны те исходы, в которых вынутый шар белый; их :
Значит, белый шар появляется в 40 случаях из 100. Заодно видно основное свойство: , а вероятность противоположного события (шар не белый) равна .
Шаг 3. Белый или чёрный: теорема сложения. Обозначим через появление чёрного шара. События и несовместны: один шар не может быть одновременно белым и чёрным, поэтому вероятности просто складываются:
Тот же ответ даёт короткий путь через противоположное событие: «не белый и не чёрный» означает «красный», красных шаров четыре, поэтому . Совпадение двух способов - бесплатная проверка арифметики.
Шаг 4. Два белых подряд с возвратом: теорема умножения. После первого извлечения шар возвращают в урну и шары перемешивают, состав не меняется, и второе извлечение ничего не знает о первом. События независимы, значит вероятности перемножаются:
Ответ: ; ; .
Формула и откуда она берётся
Классическое определение вероятности выглядит так:
где - общее число элементарных исходов опыта, а - число исходов, благоприятствующих событию . Формула не постулат, а следствие трёх требований к схеме опыта: исходов конечное число, они попарно несовместны и равновозможны. Если каждому из исходов приписать одинаковую вероятность , то вероятность события складывается из одинаковых слагаемых и получается .
Отсюда сразу три свойства, которыми удобно себя проверять. Вероятность достоверного события равна единице: ему благоприятны все исходы, . Вероятность невозможного события равна нулю: . Любая вероятность лежит между нулём и единицей, поэтому ответ вида 1,2 или означает ошибку в подсчёте, а не редкий случай.
Главная работа при решении задачи приходится не на деление, а на подсчёт и . Ошибиться проще всего именно здесь: достаточно неправильно описать, что считается элементарным исходом, и обе величины поедут. Полезное правило: сначала словами сформулируй, что такое один исход в твоём опыте, и только потом считай.
Сложение и умножение: какое правило когда включать
Сложение отвечает на вопрос «или», умножение - на вопрос «и». Но у обоих правил есть условие применимости, и именно его чаще всего игнорируют.
Складывать вероятности напрямую можно только для несовместных событий, которые не могут произойти вместе. В нашей задаче белый и чёрный шар несовместны, поэтому . Если события совместны (например, «студент сдал математику» и «студент сдал физику»), то из суммы нужно вычесть вероятность их пересечения, иначе общая часть учтётся дважды; подробный разбор этого случая есть в статье про вероятность суммы совместных событий.
Перемножать вероятности напрямую можно только для независимых событий. Извлечение с возвратом даёт независимость: урна возвращается в исходное состояние. Если же шар не возвращают, второе извлечение зависит от первого, и работает общая теорема умножения , где второй множитель - условная вероятность второго события при условии, что первое уже произошло.
Тот же опыт без возврата и событие «хотя бы один»
Изменим условие: два шара вынимают подряд и первый не возвращают. Тогда перед вторым извлечением в урне остаётся 14 шаров, из них 5 белых:
Вероятность заметно ниже, чем 0,16 с возвратом, и это логично: один белый шар уже ушёл из урны. Тот же результат получается комбинаторно, если считать исходами неупорядоченные пары шаров, - этот способ разобран в статье про вероятность через сочетания, здесь он не нужен, потому что теорема умножения короче.
Отдельно стоит разобрать формулировку «хотя бы один». Пусть шары вынимают дважды с возвратом; найдём вероятность того, что хотя бы один из них белый. Прямой перебор потребовал бы сложить три случая (белый только первый, только второй, оба), поэтому переходят к противоположному событию «ни одного белого»:
Приём с противоположным событием экономит время почти во всех задачах со словами «хотя бы один», «не менее одного», «есть хоть одна». Когда вероятности отдельных событий найдены, следующий шаг курса - собрать из них ряд распределения и найти числовые характеристики; как это делается, показано в разборе математического ожидания.
Частые ошибки
- Исходами считают цвета, а не шары. Цветов три, поэтому появляется соблазн написать . Но три цвета не равновозможны: белых шаров шесть, а красных четыре. Элементарный исход - конкретный шар, значит .
- Складывают вероятности совместных событий. Формула верна только для несовместных событий. Для совместных из суммы вычитают , иначе ответ окажется завышенным и может превысить единицу.
- Извлечение без возврата считают независимым. Запись для задачи без возврата - самая частая ошибка темы. Без возврата второй множитель равен : уменьшаются и число белых шаров, и общее число шаров.
- Уменьшают только один из двух знаменателей. Варианты и встречаются постоянно. Проверяй, что второй дробью описано состояние урны именно после первого извлечения.
- Путают «хотя бы один» и «ровно один». Событие «хотя бы один белый» включает случай, когда белыми оказались оба шара, поэтому его вероятность (0,64) больше, чем у «ровно одного белого» (0,48).
- Не проверяют сумму по полной группе. Вероятности вынуть белый, чёрный и красный шар обязаны в сумме давать единицу: . Если сумма не сошлась, ошибка в подсчёте благоприятных исходов.
FAQ
Чем вероятность отличается от частоты? Вероятность вычисляют до опыта из условий задачи, частоту - после серии опытов как отношение числа появлений события к числу испытаний. При большом числе испытаний частота колеблется около вероятности: если вынимать шар с возвратом тысячу раз, белый выпадет примерно 400 раз, но точного равенства ждать не стоит.
Может ли вероятность получиться больше единицы? Нет. Число благоприятных исходов не превосходит общего числа исходов, поэтому . Ответ больше единицы почти всегда означает, что вероятности совместных событий сложили без вычитания пересечения либо перепутали местами числитель и знаменатель.
Как понять, складывать вероятности или умножать? Смотри на связку в условии. «Или», «либо», «хотя бы один из перечисленных цветов» - сложение, причём проверь несовместность. «И», «оба», «подряд», «одновременно» - умножение, причём проверь независимость. Если события зависимы, второй множитель берут условной вероятностью.
Что делать, если исходы не равновозможны? Классическая формула не применяется: перед делением нужно либо переопределить опыт так, чтобы исходы стали равновозможными (например, считать не цвета, а шары), либо перейти к статистическому определению вероятности через частоту, либо к геометрическому, если исход задаётся точкой области.
Коротко
- Опиши словами, что такое один элементарный исход, и посчитай их общее число ; здесь шаров.
- Посчитай число благоприятных исходов и подставь в классическую формулу : .
- Для события «или» проверь несовместность и складывай: .
- Для события «и» проверь независимость и умножай: с возвратом , без возврата .
- Проверь ответ: каждая вероятность лежит на отрезке от 0 до 1, а сумма вероятностей полной группы событий равна единице.
Похожие задачи
Как найти вероятность хотя бы одного: разбор задачи
Как найти вероятность хотя бы одного события через противоположное: формула P = 1 минус произведение q, разбор задачи про три станка, случай одинаковых вероятностей и частые ошибки.
Теория вероятностейКак найти равномерное распределение: разбор задачи
Как найти равномерное распределение непрерывной величины на отрезке: плотность 1 делить на длину, функция распределения, мат. ожидание и дисперсия, вероятность попадания в интервал.
Теория вероятностейКак найти показательное распределение: разбор задачи
Как найти показательное распределение по параметру lambda: плотность и функция распределения, математическое ожидание и дисперсия, вероятность попадания в интервал, отсутствие последействия.
Теория вероятностейКак построить многоугольник распределения: пример
Как построить многоугольник распределения дискретной случайной величины: ряд распределения, проверка нормировки, точки ломаной, поиск M(X), D(X) и моды, частые ошибки, FAQ.
Теория вероятностейКак вычислить ковариацию: разбор задачи по таблице
Разбор задачи: как вычислить ковариацию двух дискретных величин по таблице совместного распределения, проверить ответ вторым способом и перейти к коэффициенту корреляции.
Теория вероятностейКак найти нормальное распределение: разбор задачи
Как найти нормальное распределение и вероятность по нему: плотность с параметрами a = 30 и σ = 10, нормировка границ, значения функции Лапласа по таблице и правило трёх сигм.