Как решить задачу на встречу: разбор с чертежом
Дано: двое приходят наудачу и независимо между 12:00 и 13:00, каждый ждёт другого 20 минут и уходит. Найти: вероятность того, что встреча состоится. Классическое определение здесь не годится: моментов прихода бесконечно много и посчитать благоприятные исходы штуками нельзя. Работает геометрическая вероятность: пара моментов прихода задаёт точку квадрата , встрече отвечает полоса вдоль диагонали, а ответ равен отношению площадей. Ответ: , то есть около 55,6 %. Калькулятор сверху рисует этот квадрат и пересчитывает вероятность под любую длину интервала и любое время ожидания.
Решение по шагам
Шаг 1. Вводим координаты. Отсчитываем время в минутах от 12:00 и обозначаем через момент прихода первого, через - момент прихода второго. По условию оба приходят где-то внутри часа, поэтому
Пара - это точка квадрата со стороной 60 минут. Слово «наудачу» означает ровно одно: точка попадает в любую часть квадрата с вероятностью, пропорциональной площади этой части, и ни одна минута часа ничем не выделена.
Шаг 2. Записываем условие встречи. Первый стоит на месте от момента до момента , второй - от до . Встреча состоится тогда и только тогда, когда эти два отрезка времени пересекаются:
Неравенство говорит простую вещь: приходы должны разойтись не больше чем на 20 минут. Геометрически это полоса шириной 20 минут по обе стороны от диагонали .
Шаг 3. Считаем площадь всех исходов. Это площадь квадрата:
Шаг 4. Считаем площадь благоприятной области. Полосу удобнее найти вычитанием: вне неё остаются два прямоугольных треугольника в противоположных углах квадрата. Верхний левый - случай , когда второй пришёл слишком поздно и первый уже ушёл. Нижний правый - случай , когда наоборот ушёл второй. Катеты у каждого треугольника равны минутам:
Шаг 5. Делим площади.
Ответ: , встреча состоится примерно в 55,6 % случаев.
Ответ стоит проверить на крайних значениях. Если бы никто никого не ждал, полоса выродилась бы в диагональ нулевой площади и вероятность стала бы нулевой. Если бы каждый ждал весь час, треугольники исчезли бы и вероятность равнялась единице. Наши 5/9 лежат между этими крайностями и растут вместе со временем ожидания - калькулятор сверху это показывает: сдвинь ползунок, и полоса расширится.
Формула и откуда она берётся
В общем виде задача выглядит так: интервал длится минут, каждый готов ждать минут. Треугольники вне полосы имеют катеты , поэтому
Подстановка , даёт - тот же ответ, что и через площади. Формулу стоит запомнить, но выводить её лучше каждый раз чертежом: в вариантах условия меняются именно границы области, а не арифметика.
За формулой стоит геометрическое определение вероятности. Если исход опыта - случайная точка, равномерно брошенная в область , то вероятность попасть в подобласть равна отношению мер:
Мерой может быть длина, площадь или объём - в зависимости от того, сколько чисел задают исход. Здесь исход задают два числа, поэтому мера - площадь. Это прямое обобщение подсчёта исходов штуками: в классическом определении вероятности делят число благоприятных исходов на общее число, а здесь делят площадь благоприятной области на площадь всей области.
Почему точка распределена равномерно, тоже стоит проговорить. Момент прихода каждого - непрерывная случайная величина, равномерная на отрезке от 0 до 60 минут; её функция распределения растёт линейно, а плотность постоянна. Приходы независимы, поэтому совместная плотность пары постоянна на всём квадрате, и вероятность попадания в фигуру пропорциональна её площади. Без равномерности и независимости отношение площадей считать нельзя: пришлось бы интегрировать плотность по области.
Если участники ждут разное время
Условие часто усложняют: первый готов ждать минут, второй минут. Верхнюю границу полосы задаёт прямая , нижнюю - прямая , полоса перестаёт быть симметричной относительно диагонали. Треугольники теперь разные, с катетами и :
Возьмём тот же час, но пусть первый ждёт 15 минут, а второй 25. Тогда
Вероятность почти не изменилась по сравнению с 5/9, хотя суммарное время ожидания осталось прежним. Это не случайность: сумма квадратов при фиксированной сумме слагаемых минимальна, когда слагаемые равны, поэтому равное ожидание даёт максимальную вероятность встречи. Переключи чип в калькуляторе на режим разных ожиданий - и увидишь, как полоса перекашивается, а число почти не меняется.
Той же формулой решаются задачи, где вместо людей стоят суда, поезда или заявки на сервер: «разгрузка длится 2 часа» - это и есть время, которое второй участник вынужден ждать. Меняется только смысл букв, чертёж остаётся прежним.
Обратная задача: сколько ждать ради нужной вероятности
Иногда спрашивают не вероятность, а время ожидания. Выразим из общей формулы:
Для и получаем минуты, то есть примерно 17 минут 34 секунды. Ответ красив тем, что не зависит от длины интервала в долях: ждать нужно около 29 % всего окна, чтобы шансы сравнялись. А вот вероятность 0,9 обойдётся заметно дороже: минуту, почти три четверти часа. Квадрат в формуле работает против нас: чтобы убрать последние проценты риска, приходится ждать почти всё окно.
Приём с вычитанием «плохой» области - геометрический двойник перехода к противоположному событию: в дискретных схемах так же удобнее считать вероятность хотя бы одного успеха через произведение вероятностей промахов.
Частые ошибки
- Считать вероятность как . Отношение 20/60 = 1/3 - это доля времени, а не доля площади. Задача двумерная, и делить нужно площади, иначе ответ занижается почти вдвое.
- Забыть про второй треугольник. Вне полосы лежат две области: опоздать может и первый, и второй. Если вычесть только один треугольник, получится 2800/3600, то есть завышенные 78 %.
- Взять катет 60 вместо 40. Катет треугольника равен , а не : полоса «съедает» у него ровно время ожидания.
- Перепутать время прихода и время ожидания. Фраза «ждёт 20 минут» относится к длительности ожидания, а не к окну, в котором человек появляется; окно задано отдельно и равно часу.
- Смешать единицы. Если интервал задан в часах, а ожидание в минутах, переведите всё в одни единицы до подстановки: в отношении площадей размерность сокращается только при одинаковых единицах.
- Решать неравенство только в одну сторону. Условие встречи двустороннее: . Одно неравенство описывает половину полосы плюс лишний угол.
FAQ
Почему нельзя применить формулу ? Классическое определение требует конечного числа равновозможных исходов, а здесь их бесконечно много: моментом прихода может быть любое вещественное число из отрезка. Вероятность каждого отдельного момента равна нулю, поэтому считают не исходы, а меру множества исходов.
Изменится ли ответ, если неравенство строгое? Нет. Граница области - две прямые, а площадь отрезка прямой равна нулю. Событие «пришли ровно с разницей в 20 минут» имеет нулевую вероятность, так что и дают одинаковые 5/9.
Что делать, если окна прихода разные? Например, первый приходит с 12:00 до 13:00, а второй с 12:00 до 12:30. Тогда область всех исходов - прямоугольник, а не квадрат, и полосу приходится обрезать его границами. Логика та же: площадь благоприятной части делится на площадь прямоугольника, но границы удобнее искать чертежом или интегралом, как при вычислении площади фигуры через интеграл.
Как проверить ответ, если под рукой нет чертежа? Подставьте в формулу два крайних случая: при должно получиться 0, при - единица. Если формула проходит обе проверки и растёт по , она записана верно. Дополнительно ответ подтверждает моделирование: сгенерируйте пары случайных чисел из отрезка и посчитайте долю тех, у которых разность по модулю не превышает 20.
Коротко
- Обозначь моменты прихода через и : пара - точка квадрата со стороной , вся область исходов имеет площадь .
- Запиши условие встречи неравенством (при разном ожидании: ) и начерти соответствующую полосу вдоль диагонали.
- Найди площадь полосы через дополнение: квадрат минус два треугольника с катетами , то есть .
- Раздели площади: ; при разных ожиданиях .
- Для условия «час, ждут по 20 минут» получается мин², мин² и ответ .
Похожие задачи
Как найти равномерное распределение: разбор задачи
Как найти равномерное распределение непрерывной величины на отрезке: плотность 1 делить на длину, функция распределения, мат. ожидание и дисперсия, вероятность попадания в интервал.
Теория вероятностейКак найти показательное распределение: разбор задачи
Как найти показательное распределение по параметру lambda: плотность и функция распределения, математическое ожидание и дисперсия, вероятность попадания в интервал, отсутствие последействия.
Теория вероятностейКак построить многоугольник распределения: пример
Как построить многоугольник распределения дискретной случайной величины: ряд распределения, проверка нормировки, точки ломаной, поиск M(X), D(X) и моды, частые ошибки, FAQ.
Теория вероятностейКак вычислить ковариацию: разбор задачи по таблице
Разбор задачи: как вычислить ковариацию двух дискретных величин по таблице совместного распределения, проверить ответ вторым способом и перейти к коэффициенту корреляции.
Теория вероятностейКак найти нормальное распределение: разбор задачи
Как найти нормальное распределение и вероятность по нему: плотность с параметрами a = 30 и σ = 10, нормировка границ, значения функции Лапласа по таблице и правило трёх сигм.
Теория вероятностейКак найти вероятность хотя бы одного: разбор задачи
Как найти вероятность хотя бы одного события через противоположное: формула P = 1 минус произведение q, разбор задачи про три станка, случай одинаковых вероятностей и частые ошибки.