EssayAI
Блог
Блог

Как решить задачу на встречу: разбор с чертежом

Запрос

Дано: двое приходят наудачу и независимо между 12:00 и 13:00, каждый ждёт другого 20 минут и уходит. Найти: вероятность того, что встреча состоится. Классическое определение P=m/nP = m/n здесь не годится: моментов прихода бесконечно много и посчитать благоприятные исходы штуками нельзя. Работает геометрическая вероятность: пара моментов прихода задаёт точку квадрата 60×6060 \times 60, встрече отвечает полоса ∣x−y∣≤20|x - y| \le 20 вдоль диагонали, а ответ равен отношению площадей. Ответ: P=5/9≈0,556P = 5/9 \approx 0{,}556, то есть около 55,6 %. Калькулятор сверху рисует этот квадрат и пересчитывает вероятность под любую длину интервала и любое время ожидания.

Решение по шагам

Шаг 1. Вводим координаты. Отсчитываем время в минутах от 12:00 и обозначаем через xx момент прихода первого, через yy - момент прихода второго. По условию оба приходят где-то внутри часа, поэтому

0≤x≤60,0≤y≤60.0 \le x \le 60, \qquad 0 \le y \le 60.

Пара (x,y)(x, y) - это точка квадрата со стороной 60 минут. Слово «наудачу» означает ровно одно: точка попадает в любую часть квадрата с вероятностью, пропорциональной площади этой части, и ни одна минута часа ничем не выделена.

Шаг 2. Записываем условие встречи. Первый стоит на месте от момента xx до момента x+20x + 20, второй - от yy до y+20y + 20. Встреча состоится тогда и только тогда, когда эти два отрезка времени пересекаются:

y≤x+20иy≥x−20,то есть∣x−y∣≤20.y \le x + 20 \quad \text{и} \quad y \ge x - 20, \qquad \text{то есть} \qquad |x - y| \le 20.

Неравенство говорит простую вещь: приходы должны разойтись не больше чем на 20 минут. Геометрически это полоса шириной 20 минут по обе стороны от диагонали y=xy = x.

Шаг 3. Считаем площадь всех исходов. Это площадь квадрата:

Sкв=602=3600 мин2.S_{\text{кв}} = 60^2 = 3600\ \text{мин}^2.

Шаг 4. Считаем площадь благоприятной области. Полосу удобнее найти вычитанием: вне неё остаются два прямоугольных треугольника в противоположных углах квадрата. Верхний левый - случай y>x+20y > x + 20, когда второй пришёл слишком поздно и первый уже ушёл. Нижний правый - случай y<x−20y < x - 20, когда наоборот ушёл второй. Катеты у каждого треугольника равны 60−20=4060 - 20 = 40 минутам:

Sтр=2⋅40⋅402=1600 мин2,Sвстр=3600−1600=2000 мин2.S_{\text{тр}} = 2 \cdot \frac{40 \cdot 40}{2} = 1600\ \text{мин}^2, \qquad S_{\text{встр}} = 3600 - 1600 = 2000\ \text{мин}^2.

Шаг 5. Делим площади.

P=SвстрSкв=20003600=59≈0,556.P = \frac{S_{\text{встр}}}{S_{\text{кв}}} = \frac{2000}{3600} = \frac{5}{9} \approx 0{,}556.

Ответ: P=59≈0,556P = \dfrac{5}{9} \approx 0{,}556, встреча состоится примерно в 55,6 % случаев.

Ответ стоит проверить на крайних значениях. Если бы никто никого не ждал, полоса выродилась бы в диагональ нулевой площади и вероятность стала бы нулевой. Если бы каждый ждал весь час, треугольники исчезли бы и вероятность равнялась единице. Наши 5/9 лежат между этими крайностями и растут вместе со временем ожидания - калькулятор сверху это показывает: сдвинь ползунок, и полоса расширится.

Формула и откуда она берётся

В общем виде задача выглядит так: интервал длится TT минут, каждый готов ждать tt минут. Треугольники вне полосы имеют катеты T−tT - t, поэтому

P=1−(T−t)2T2=1−(T−tT)2.P = 1 - \frac{(T - t)^2}{T^2} = 1 - \left(\frac{T - t}{T}\right)^2.

Подстановка T=60T = 60, t=20t = 20 даёт 1−(40/60)2=1−4/9=5/91 - (40/60)^2 = 1 - 4/9 = 5/9 - тот же ответ, что и через площади. Формулу стоит запомнить, но выводить её лучше каждый раз чертежом: в вариантах условия меняются именно границы области, а не арифметика.

За формулой стоит геометрическое определение вероятности. Если исход опыта - случайная точка, равномерно брошенная в область GG, то вероятность попасть в подобласть gg равна отношению мер:

P(A)=SgSG.P(A) = \frac{S_g}{S_G}.

Мерой может быть длина, площадь или объём - в зависимости от того, сколько чисел задают исход. Здесь исход задают два числа, поэтому мера - площадь. Это прямое обобщение подсчёта исходов штуками: в классическом определении вероятности делят число благоприятных исходов на общее число, а здесь делят площадь благоприятной области на площадь всей области.

Почему точка распределена равномерно, тоже стоит проговорить. Момент прихода каждого - непрерывная случайная величина, равномерная на отрезке от 0 до 60 минут; её функция распределения растёт линейно, а плотность постоянна. Приходы независимы, поэтому совместная плотность пары постоянна на всём квадрате, и вероятность попадания в фигуру пропорциональна её площади. Без равномерности и независимости отношение площадей считать нельзя: пришлось бы интегрировать плотность по области.

Если участники ждут разное время

Условие часто усложняют: первый готов ждать aa минут, второй bb минут. Верхнюю границу полосы задаёт прямая y=x+ay = x + a, нижнюю - прямая y=x−by = x - b, полоса перестаёт быть симметричной относительно диагонали. Треугольники теперь разные, с катетами T−aT - a и T−bT - b:

P=1−(T−a)2+(T−b)22T2.P = 1 - \frac{(T - a)^2 + (T - b)^2}{2T^2}.

Возьмём тот же час, но пусть первый ждёт 15 минут, а второй 25. Тогда

P=1−452+3522⋅602=1−2025+12257200=1−32507200=79144≈0,549.P = 1 - \frac{45^2 + 35^2}{2 \cdot 60^2} = 1 - \frac{2025 + 1225}{7200} = 1 - \frac{3250}{7200} = \frac{79}{144} \approx 0{,}549.

Вероятность почти не изменилась по сравнению с 5/9, хотя суммарное время ожидания осталось прежним. Это не случайность: сумма квадратов при фиксированной сумме слагаемых минимальна, когда слагаемые равны, поэтому равное ожидание даёт максимальную вероятность встречи. Переключи чип в калькуляторе на режим разных ожиданий - и увидишь, как полоса перекашивается, а число почти не меняется.

Той же формулой решаются задачи, где вместо людей стоят суда, поезда или заявки на сервер: «разгрузка длится 2 часа» - это и есть время, которое второй участник вынужден ждать. Меняется только смысл букв, чертёж остаётся прежним.

Обратная задача: сколько ждать ради нужной вероятности

Иногда спрашивают не вероятность, а время ожидания. Выразим tt из общей формулы:

(T−tT)2=1−P⟹t=T(1−1−P).\left(\frac{T - t}{T}\right)^2 = 1 - P \quad \Longrightarrow \quad t = T\left(1 - \sqrt{1 - P}\right).

Для P=0,5P = 0{,}5 и T=60T = 60 получаем t=60(1−0,5)=60(1−0,7071)≈17,6t = 60(1 - \sqrt{0{,}5}) = 60(1 - 0{,}7071) \approx 17{,}6 минуты, то есть примерно 17 минут 34 секунды. Ответ красив тем, что не зависит от длины интервала в долях: ждать нужно около 29 % всего окна, чтобы шансы сравнялись. А вот вероятность 0,9 обойдётся заметно дороже: t=60(1−0,1)≈41t = 60(1 - \sqrt{0{,}1}) \approx 41 минуту, почти три четверти часа. Квадрат в формуле работает против нас: чтобы убрать последние проценты риска, приходится ждать почти всё окно.

Приём с вычитанием «плохой» области - геометрический двойник перехода к противоположному событию: в дискретных схемах так же удобнее считать вероятность хотя бы одного успеха через произведение вероятностей промахов.

Частые ошибки

  • Считать вероятность как t/Tt / T. Отношение 20/60 = 1/3 - это доля времени, а не доля площади. Задача двумерная, и делить нужно площади, иначе ответ занижается почти вдвое.
  • Забыть про второй треугольник. Вне полосы лежат две области: опоздать может и первый, и второй. Если вычесть только один треугольник, получится 2800/3600, то есть завышенные 78 %.
  • Взять катет 60 вместо 40. Катет треугольника равен T−tT - t, а не TT: полоса «съедает» у него ровно время ожидания.
  • Перепутать время прихода и время ожидания. Фраза «ждёт 20 минут» относится к длительности ожидания, а не к окну, в котором человек появляется; окно задано отдельно и равно часу.
  • Смешать единицы. Если интервал задан в часах, а ожидание в минутах, переведите всё в одни единицы до подстановки: в отношении площадей размерность сокращается только при одинаковых единицах.
  • Решать неравенство только в одну сторону. Условие встречи двустороннее: −20≤x−y≤20-20 \le x - y \le 20. Одно неравенство x−y≤20x - y \le 20 описывает половину полосы плюс лишний угол.

FAQ

Почему нельзя применить формулу P=m/nP = m/n? Классическое определение требует конечного числа равновозможных исходов, а здесь их бесконечно много: моментом прихода может быть любое вещественное число из отрезка. Вероятность каждого отдельного момента равна нулю, поэтому считают не исходы, а меру множества исходов.

Изменится ли ответ, если неравенство строгое? Нет. Граница области - две прямые, а площадь отрезка прямой равна нулю. Событие «пришли ровно с разницей в 20 минут» имеет нулевую вероятность, так что ∣x−y∣≤20|x - y| \le 20 и ∣x−y∣<20|x - y| < 20 дают одинаковые 5/9.

Что делать, если окна прихода разные? Например, первый приходит с 12:00 до 13:00, а второй с 12:00 до 12:30. Тогда область всех исходов - прямоугольник, а не квадрат, и полосу приходится обрезать его границами. Логика та же: площадь благоприятной части делится на площадь прямоугольника, но границы удобнее искать чертежом или интегралом, как при вычислении площади фигуры через интеграл.

Как проверить ответ, если под рукой нет чертежа? Подставьте в формулу два крайних случая: при t=0t = 0 должно получиться 0, при t=Tt = T - единица. Если формула проходит обе проверки и растёт по tt, она записана верно. Дополнительно ответ подтверждает моделирование: сгенерируйте пары случайных чисел из отрезка и посчитайте долю тех, у которых разность по модулю не превышает 20.

Коротко

  1. Обозначь моменты прихода через xx и yy: пара (x,y)(x, y) - точка квадрата со стороной TT, вся область исходов имеет площадь T2T^2.
  2. Запиши условие встречи неравенством ∣x−y∣≤t|x - y| \le t (при разном ожидании: −b≤x−y≤a-b \le x - y \le a) и начерти соответствующую полосу вдоль диагонали.
  3. Найди площадь полосы через дополнение: квадрат минус два треугольника с катетами T−tT - t, то есть T2−(T−t)2T^2 - (T - t)^2.
  4. Раздели площади: P=1−(T−tT)2P = 1 - \left(\dfrac{T - t}{T}\right)^2; при разных ожиданиях P=1−(T−a)2+(T−b)22T2P = 1 - \dfrac{(T-a)^2 + (T-b)^2}{2T^2}.
  5. Для условия «час, ждут по 20 минут» получается Sвстр=2000S_{\text{встр}} = 2000 мин², Sкв=3600S_{\text{кв}} = 3600 мин² и ответ P=5/9≈0,556P = 5/9 \approx 0{,}556.
Задача в тетради или методичке? Сфотографируйте условие - сервис распознает его и решит по шагам с пояснениями.

Похожие задачи

Теория вероятностей

Как найти равномерное распределение: разбор задачи

Как найти равномерное распределение непрерывной величины на отрезке: плотность 1 делить на длину, функция распределения, мат. ожидание и дисперсия, вероятность попадания в интервал.

Теория вероятностей

Как найти показательное распределение: разбор задачи

Как найти показательное распределение по параметру lambda: плотность и функция распределения, математическое ожидание и дисперсия, вероятность попадания в интервал, отсутствие последействия.

Теория вероятностей

Как построить многоугольник распределения: пример

Как построить многоугольник распределения дискретной случайной величины: ряд распределения, проверка нормировки, точки ломаной, поиск M(X), D(X) и моды, частые ошибки, FAQ.

Теория вероятностей

Как вычислить ковариацию: разбор задачи по таблице

Разбор задачи: как вычислить ковариацию двух дискретных величин по таблице совместного распределения, проверить ответ вторым способом и перейти к коэффициенту корреляции.

Теория вероятностей

Как найти нормальное распределение: разбор задачи

Как найти нормальное распределение и вероятность по нему: плотность с параметрами a = 30 и σ = 10, нормировка границ, значения функции Лапласа по таблице и правило трёх сигм.

Теория вероятностей

Как найти вероятность хотя бы одного: разбор задачи

Как найти вероятность хотя бы одного события через противоположное: формула P = 1 минус произведение q, разбор задачи про три станка, случай одинаковых вероятностей и частые ошибки.