EssayAI
Блог
Блог
Математика и алгоритмы

Признак Ермакова: сходимость рядов с логарифмами

6 марта 2026Время чтения: 9 минут
#признак Ермакова#сходимость рядов#монотонные ряды#интегральный признак Коши#аналитический ряд
Признак Ермакова: сходимость рядов с логарифмами

Признак Ермакова - тонкий критерий сходимости положительных рядов с монотонно убывающими членами, опубликованный Василием Петровичем Ермаковым в 1871 году. Его сила - там, где привычные признаки Коши и д'Аламбера дают граничное значение 11 и ответа не дают: на рядах с вложенными логарифмами 1/(nlnn)\sum 1/(n \ln n), 1/(nlnnlnlnn)\sum 1/(n \ln n \ln\ln n) и подобных. Идея критерия - заменить ряд интегралом, сделать подстановку y=exy = e^x и посмотреть на отношение f(ex)ex/f(x)f(e^x) e^x / f(x) в пределе. Если оно меньше единицы - ряд сходится, если больше - расходится. Ниже разберём формулировку, доказательство через интегральный признак Коши, классические примеры и место признака Ермакова среди остальных критериев.

Формулировка признака Ермакова

Пусть f(x)f(x) - положительная, монотонно убывающая функция на [1,)[1, \infty), и пусть an=f(n)a_n = f(n) - общий член положительного ряда n=1an\sum_{n=1}^{\infty} a_n. Рассмотрим вспомогательную функцию

g(x)=f(ex)exf(x).g(x) = \frac{f(e^x) e^x}{f(x)}.

Признак Ермакова. Если существует lim supxg(x)=L\limsup_{x \to \infty} g(x) = L, то:

  • при L<1L < 1 ряд f(n)\sum f(n) сходится;
  • при L>1L > 1 ряд расходится;
  • при L=1L = 1 признак не даёт ответа - нужен более тонкий критерий.

В практических задачах обычно работают с обычным пределом limxg(x)\lim_{x \to \infty} g(x), если он существует. Принципиально важны два требования: f(x)>0f(x) > 0 и f(x)f(x) монотонно убывает (хотя бы начиная с некоторого N0N_0). Без монотонности замена ряда интегралом некорректна, и признак неприменим.

Кто такой Ермаков и зачем понадобился ещё один признак

Василий Петрович Ермаков (1845–1922) - российский математик, профессор Киевского университета, ученик П. Л. Чебышёва. Признак, носящий его имя, был опубликован в Математическом сборнике в 1871 году - в работе, посвящённой расширению арсенала критериев сходимости для рядов, где обычные приёмы дают граничный случай.

К 1871 году уже были известны признаки Коши, д'Аламбера, интегральный, Раабе. Все они хорошо работают на «грубых» рядах вроде 1/np\sum 1/n^p, но пасуют на тонких объектах с логарифмами: для 1/(nlnn)\sum 1/(n \ln n) и Коши, и д'Аламбер дают L=1L = 1 - ответа нет, а Раабе требует тяжёлых выкладок. Ермаков предложил единый рецепт через подстановку y=exy = e^x, автоматизирующий разбор граничных логарифмических рядов.

Идея доказательства через интегральный признак Коши

Доказательство опирается на интегральный признак: ряд f(n)\sum f(n) с положительной убывающей ff сходится тогда и только тогда, когда сходится несобственный интеграл 1f(x)dx\int_1^{\infty} f(x)\, dx. Дальше остаётся понять, при каком условии сходится этот интеграл.

Сделаем подстановку y=exy = e^x, dy=exdxdy = e^x dx. Интеграл переходит в

1f(y)dy=0f(ex)exdx.\int_1^{\infty} f(y)\, dy = \int_0^{\infty} f(e^x) e^x\, dx.

Сходимость интеграла 0f(ex)exdx\int_0^{\infty} f(e^x) e^x\, dx можно теперь исследовать сравнением с самим f(x)dx\int f(x)\, dx: если подынтегральная функция f(ex)exf(e^x) e^x существенно (с коэффициентом <1< 1) меньше f(x)f(x), интеграл сходится; если существенно больше - расходится. Формально: если lim supg(x)<1\limsup g(x) < 1, то для достаточно больших xx выполнено f(ex)exqf(x)f(e^x) e^x \le q f(x) с q<1q < 1, и тогда

Af(ex)exdxqAf(x)dx,\int_A^{\infty} f(e^x) e^x\, dx \le q \int_A^{\infty} f(x)\, dx,

откуда конечность одного интеграла влечёт конечность другого. Аналогично с расходимостью при L>1L > 1. Полный аккуратный вариант доказательства можно найти у Фихтенгольца (т. II, гл. XI) или у Кудрявцева.

Классические примеры применения

Пример 1. Гармонический ряд 1/n\sum 1/n. Здесь f(x)=1/xf(x) = 1/x, тогда

g(x)=1/exex1/x=11/x11=x.g(x) = \frac{1/e^x \cdot e^x}{1/x} = \frac{1}{1/x} \cdot \frac{1}{1} = x \to \infty.

Предел больше единицы - ряд расходится. (Что мы и так знаем, но проверка работает.)

Пример 2. Ряд 1/n2\sum 1/n^2. f(x)=1/x2f(x) = 1/x^2,

g(x)=e2xexx2=x2ex0.g(x) = \frac{e^{-2x} \cdot e^x}{x^{-2}} = x^2 e^{-x} \to 0.

Предел меньше единицы - ряд сходится. Снова стандартный результат, но через Ермакова он получается одним движением.

Пример 3. Ряд 1/(nlnn)\sum 1/(n \ln n), n2n \ge 2. Это классический граничный случай. f(x)=1/(xlnx)f(x) = 1/(x \ln x),

f(ex)=1exlnex=1xex,f(ex)ex=1x.f(e^x) = \frac{1}{e^x \cdot \ln e^x} = \frac{1}{x e^x}, \quad f(e^x) e^x = \frac{1}{x}.

Тогда

g(x)=1/x1/(xlnx)=lnx.g(x) = \frac{1/x}{1/(x \ln x)} = \ln x \to \infty.

Ряд расходится. Признак Ермакова даёт ответ за одну строчку, в отличие от Коши/д'Аламбера, где получается L=1L = 1.

Пример 4. Ряд 1/(nlnpn)\sum 1/(n \ln^p n) при p>1p > 1. f(x)=1/(xlnpx)f(x) = 1/(x \ln^p x),

f(ex)ex=exexxp=1xp,g(x)=1/xp1/(xlnpx)=lnpxxp10f(e^x) e^x = \frac{e^x}{e^x \cdot x^p} = \frac{1}{x^p}, \quad g(x) = \frac{1/x^p}{1/(x \ln^p x)} = \frac{\ln^p x}{x^{p-1}} \to 0

при p>1p > 1. Ряд сходится. При p=1p = 1 - расходится (пример 3), при 0<p<10 < p < 1 - снова расходится (предел растёт).

Пример 5. Ряд 1/(nlnnlnlnn)\sum 1/(n \ln n \ln\ln n), n3n \ge 3. Ещё более тонкая граница. f(x)=1/(xlnxlnlnx)f(x) = 1/(x \ln x \ln\ln x),

f(ex)=1exxlnx,f(ex)ex=1xlnx,f(e^x) = \frac{1}{e^x \cdot x \cdot \ln x}, \quad f(e^x) e^x = \frac{1}{x \ln x},

g(x)=1/(xlnx)1/(xlnxlnlnx)=lnlnx.g(x) = \frac{1/(x \ln x)}{1/(x \ln x \ln\ln x)} = \ln\ln x \to \infty.

Ряд расходится. И здесь Ермаков работает за один шаг, тогда как Коши и д'Аламбер бесполезны.

Сравнение с другими признаками

Чтобы понять место признака Ермакова, полезно сопоставить его с соседями.

ПризнакЧто требуетГраничный случай
Коши (радикальный)annL\sqrt[n]{a_n} \to LL=1L = 1
Д'Аламбераan+1/anLa_{n+1}/a_n \to LL=1L = 1
Раабеn(an/an+11)Ln(a_n/a_{n+1} - 1) \to LL=1L = 1
Гауссаan/an+1=1+μ/n+O(1/n1+ε)a_n/a_{n+1} = 1 + \mu/n + O(1/n^{1+\varepsilon})разбирается по μ\mu
Интегральный Кошисходимость f(x)dx\int f(x)\, dxтребует явного вычисления
Ермаковаf(ex)ex/f(x)Lf(e^x) e^x / f(x) \to LL=1L = 1

Ермаков тоньше Коши и д'Аламбера: он даёт ответ на ряды с логарифмами, где те молчат. Но и у Ермакова есть «слепое пятно» - при L=1L = 1 нужны ещё более тонкие критерии (Гаусса, Куммера). Признак Лоэвинов - менее известный аналог Ермакова с подстановкой y=logaxy = \log_a x; тонкости не добавляет, но иногда удобнее по форме.

Типовые задачи на коллоквиуме

Задачи на признак Ермакова в учебниках Демидовича и Кудрявцева идут стандартным набором.

  • Прямое применение к ряду с логарифмами. Дано 1/(nalnbn)\sum 1/(n^a \ln^b n) - найти область сходимости по (a,b)(a, b). Через Ермакова получается чисто: g(x)=lnbx/xa1g(x) = \ln^b x / x^{a-1} \cdot что-то, дальше пределы степенной vs логарифмической функции.
  • Сравнение признаков. Дано 1/(nlnn)\sum 1/(n \ln n) - показать, что Коши и д'Аламбер не работают (дают L=1L = 1), затем применить Ермакова.
  • Граничный случай L=1L = 1. Дан ряд, для которого предел Ермакова тоже единица - требуется альтернативный критерий (обычно - обобщённый интегральный, разложение в ряд асимптотики).
  • Параметрические задачи. Найти pp, при которых 1/(n(lnn)p(lnlnn)q)\sum 1/(n (\ln n)^p (\ln\ln n)^q) сходится. Это уже задача на иерархию логарифмов, ответ - система неравенств на p,qp, q.

Частые ошибки

  • Забывают проверить монотонность f(x)f(x). Если ff не монотонна (например, f(x)=(2+sinx)/xf(x) = (2 + \sin x)/x), интегральный признак не работает, и Ермаков следом - тоже. Перед применением - обязательно убедиться, что f<0f' < 0 хотя бы при больших xx.
  • Путают g(x)=f(ex)ex/f(x)g(x) = f(e^x) e^x / f(x) с g(x)=f(ex)/f(x)g(x) = f(e^x) / f(x). Множитель exe^x - это якобиан подстановки y=exy = e^x, его пропуск меняет ответ на противоположный.
  • Делают вывод при L=1L = 1. При предельном значении ровно один признак Ермакова - не работает. Многие пишут «L=1L = 1, значит на границе сходимости» - это неверный вывод, ряд может и сходиться, и расходиться. Нужен более тонкий критерий.
  • Применяют к знакочередующимся рядам. Признак Ермакова - только для положительных монотонных рядов. Для (1)nbn\sum (-1)^n b_n нужен признак Лейбница или признак Дирихле.
  • Используют lim sup\limsup там, где предела нет. Формулировка через lim sup\limsup корректна, но если предел не существует (например, g(x)g(x) колеблется между 00 и 22), формальный вывод по lim sup\limsup может ошибиться - стоит дополнительно проверить lim inf\liminf.

FAQ

Когда признак Ермакова сильнее интегрального признака Коши? Формально - никогда: Ермаков выводится из интегрального признака подстановкой. Но практически он быстрее даёт ответ на рядах с вложенными логарифмами, где явное интегрирование 1/(xlnxlnlnx)dx\int 1/(x \ln x \ln\ln x)\, dx требует двух подстановок, а Ермаков сводит всё к пределу lnlnx\ln\ln x \to \infty. Если интеграл легко берётся аналитически - пользуйтесь Коши, если ряд логарифмический - Ермаковым.

Можно ли применять признак Ермакова к рядам с факториалами? Нет, формально функция f(x)=1/n!f(x) = 1/n! не определена на непрерывной оси - факториал есть только в целых точках. Можно перейти к гамма-функции Γ(x+1)\Gamma(x+1) и проверить монотонность, но это избыточно: для рядов с факториалами признак д'Аламбера даёт ответ за одну строчку.

Что значит lim supxg(x)\limsup_{x \to \infty} g(x) в формулировке? Это верхний предел: наибольшая из частичных «предельных» точек значения g(x)g(x) при xx \to \infty. Если g(x)g(x) имеет обычный предел LL, то lim sup=L\limsup = L. Формулировка через lim sup\limsup нужна, чтобы признак работал и в случаях, когда gg колеблется (но всё ниже единицы).

Коротко

Признак Ермакова - критерий сходимости положительного монотонного ряда f(n)\sum f(n) через предел g(x)=f(ex)ex/f(x)g(x) = f(e^x) e^x / f(x): при L<1L < 1 ряд сходится, при L>1L > 1 расходится, при L=1L = 1 - без ответа. Происхождение - 1871 год, Василий Петрович Ермаков; идея - интегральный признак Коши с подстановкой y=exy = e^x. Сила - в рядах с логарифмами 1/(nlnpn)\sum 1/(n \ln^p n), 1/(nlnnlnlnn)\sum 1/(n \ln n \ln\ln n), где Коши и д'Аламбер дают граничный L=1L = 1 и молчат. Проверка идёт по шаблону: монотонность ff \to вычисление g(x)g(x) \to предел \to вывод. Если предел равен единице - нужен более тонкий критерий (Гаусса, Куммера или явный асимптотический разбор).

Доверьте текст нейросети EssayAI

Открыть EssayAI

Бесплатно, на русском языке и без VPN

Читайте также