Метод высшей и низшей точки: разделение затрат
Метод высшей и низшей точки - один из самых простых способов разделить смешанные затраты на переменную и постоянную составляющие, используя только два наблюдения из выборки: период с максимальным объёмом производства и период с минимальным. Его изучают на курсах управленческого учёта, финансового менеджмента и экономики предприятия, а задачи на него встречаются в контрольных по «Бухгалтерскому учёту затрат» и в кейсах MBA. Метод не требует регрессионного анализа и работает вручную за несколько шагов - именно поэтому его так любят преподаватели для аудиторных расчётов. Ниже разберём формулу, пройдём задачу шаг за шагом и объясним, где метод точен, а где даёт погрешность. Чтобы сразу ощутить логику, запусти калькулятор: задай объёмы и суммарные затраты для двух точек - и увидишь разбивку мгновенно.
Что такое смешанные затраты и зачем их делить
Большинство статей затрат предприятия - смешанные: они растут вместе с объёмом производства, но не с нулевой базы. Аренда склада с фиксированной минимальной платой плюс переменная ставка за каждую дополнительную тонну хранения - типичный пример. Электроэнергия на освещение и вентиляцию цеха платится всегда, а электроэнергия на станки растёт с выпуском. Формально смешанные затраты описываются линейной моделью:
где - суммарные затраты, - постоянная часть (не зависит от объёма), - переменные затраты на единицу продукции, - объём производства или деловой активности.
Разделить и нужно для нескольких управленческих задач: построить бюджет при плановом объёме, найти точку безубыточности, оценить, как изменятся затраты при росте производства на 20%. Без разделения ни одна из этих задач не решается точно.
Формула метода высшей и низшей точки
Алгоритм состоит из четырёх шагов.
Шаг 1. Из исторических данных выбрать период с наибольшим объёмом и затратами , а также период с наименьшим объёмом и затратами .
Шаг 2. Рассчитать ставку переменных затрат на единицу:
Числитель - разница затрат между двумя точками, знаменатель - разница объёмов. Постоянная часть не влияет на разность, поэтому она «вычитается» сама собой.
Шаг 3. Найти постоянную составляющую, подставив любую из двух точек в исходную формулу:
Шаг 4. Записать уравнение затрат:
и использовать его для прогноза при любом плановом объёме .
Пример решения задачи шаг за шагом
Предположим, что за шесть месяцев предприятие собрало следующие данные по цеховым расходам:
| Месяц | Объём, ед. | Затраты, руб. |
|---|---|---|
| Январь | 800 | 112 000 |
| Февраль | 1 200 | 148 000 |
| Март | 950 | 124 500 |
| Апрель | 1 500 | 175 000 |
| Май | 600 | 94 000 |
| Июнь | 1 100 | 141 000 |
Высшая точка: апрель, , руб. Низшая точка: май, , руб.
Ставка переменных затрат:
Постоянная составляющая:
Проверим через низшую точку:
Уравнение затрат: .
Если в следующем месяце план составляет единиц, прогнозные затраты:

Когда метод точен, а когда даёт погрешность
Метод высшей и низшей точки работает хорошо, когда:
- Данных достаточно (хотя бы 6-12 периодов) и линейная зависимость реально прослеживается.
- Высшая и низшая точки не являются выбросами - аномальными месяцами с простоем оборудования, сезонным сбоем или разовой крупной покупкой.
- Объём в точках существенно отличается: чем шире «вилка» , тем точнее рассчитанный .
Метод даёт значительную погрешность, если высшая или низшая точка - выброс. Например, в апреле возможно нестандартное событие: срочный заказ при трёхсменной работе, разовая закупка материалов. Тогда завышена, будет переоценена, а - занижена. Стандартная проверка: убедитесь, что затраты в крайних точках укладываются в ту же тенденцию, что и промежуточные наблюдения. Если очевидный выброс есть, его принято исключать и брать следующую по экстремальности точку.
Альтернатива с более высокой точностью - метод наименьших квадратов (МНК). Он использует все наблюдения одновременно и минимизирует сумму квадратов отклонений, поэтому менее чувствителен к выбросам. Однако для аудиторных задач и быстрой оценки метод высшей и низшей точки остаётся стандартом.
Сравнение с методом наименьших квадратов
Оба метода описывают одну и ту же линейную модель , но по-разному находят параметры.
Метод высшей и низшей точки использует ровно два наблюдения - крайние. Это его сила (простота расчёта от руки) и слабость (параметры полностью определяются двумя точками, все остальные наблюдения игнорируются).
МНК использует все наблюдений. Формулы параметров:
На тех же шести месяцах из примера МНК даст значения и , близкие к методу высшей и низшей точки (разница обычно 5-15%), если выбросов нет. При наличии выброса расхождение может достигать 30-50% по .
Для студенческих задач преподаватели, как правило, указывают, каким методом пользоваться. Если задание - «метод высшей и низшей точки», применяйте только его, даже зная МНК.
Частые ошибки
- Не те точки. Высшая и низшая точки определяются по объёму производства, а не по величине затрат. Максимальный объём может не совпадать с максимальными затратами из-за переменного ассортимента. Всегда ищите экстремум по .
- Выброс в крайней точке. Если в «самом загруженном» месяце было аварийное ремонтное обслуживание, затраты нетипично высоки. Включать такую точку в расчёт нельзя - берите следующую по объёму.
- Ошибка знака при нахождении . Формула ; если перепутать знак и написать , постоянная часть окажется намного больше реальной.
- Прогноз за пределами диапазона. Уравнение линейно только в диапазоне наблюдений. При объёме вдвое выше реальные затраты могут расти нелинейно (аренда дополнительных площадей, сверхурочные). Помечайте прогноз как экстраполяцию.
- Не проверили через вторую точку. Подставьте и в обе точки и убедитесь, что совпадает с исходными данными. Это занимает 30 секунд и исключает арифметическую ошибку.
FAQ
Можно ли применять метод, если данных всего три периода? Технически можно - метод берёт только две точки. Но при трёх наблюдениях высшая и низшая точки дают очень ненадёжную оценку: один выброс полностью искажает результат. Минимально рекомендуемое число периодов - 6, оптимально - 12 и более.
Что делать, если несколько периодов имеют одинаковый максимальный объём? Если повторяется в двух месяцах с разными затратами, выберите тот, где затраты типичнее (меньше отклонение от среднего). Если разброс незначителен, берите любой - результат изменится несущественно.
Чем метод высшей и низшей точки отличается от корреляционного графика? Корреляционный график (scatter plot) строится по всем наблюдениям: аналитик наносит все точки на плоскость и проводит линию «на глаз», исключая явные выбросы вручную. Это также нестатистический метод, но он задействует весь массив данных и позволяет визуально оценить линейность. Метод высшей и низшей точки - формальный алгоритм, не требующий графики.
Коротко
Метод высшей и низшей точки разделяет смешанные затраты на постоянную и переменную части по двум крайним наблюдениям выборки. Ставка переменных затрат , постоянная часть . Метод прост и удобен для аудиторных расчётов, но чувствителен к выбросам в крайних точках - при сомнениях в типичности месяца его следует исключить.
Читайте также

Директ-костинг: метод калькуляции по переменным затратам
Директ-костинг как метод калькуляции себестоимости: что относят на продукт, как считают маржинальную прибыль и точку безубыточности, чем отличается от полной себестоимости.

ABC-метод учёта затрат: как распределить накладные расходы
ABC-метод учёта затрат: пошаговый разбор распределения косвенных затрат через виды деятельности и драйверы, отличия от традиционного метода, формулы и примеры расчёта.

Кайзен-костинг: метод непрерывного снижения затрат
Кайзен-костинг - японский метод управления затратами: целевое снижение себестоимости шаг за шагом, отличие от стандарт-костинга и таргет-костинга, формулы и примеры расчёта.